DevOps & Cloud Engineer

Intervention chez OUIMIND en tant qu'ingénieur DevOps et Cloud pour concevoir, automatiser et optimiser les infrastructures et les applications.

• A construit un pipeline ETL basé sur Flask pour extraire, transformer et synchroniser les données des clients avec Odoo.
• A automatisé les flux d'échange de données via les API Odoo pour améliorer la cohérence et réduire les efforts manuels.
• A déployé et configuré des environnements Odoo sur les infrastructures de développement et de production.
• A intégré la facturation électronique conforme aux réglementations tunisiennes en utilisant les API Odoo.
• A architecturé des pipelines CI/CD pour automatiser la construction, les tests et le déploiement des applications.
• A conteneurisé des applications avec Docker et les a déployées sur des environnements Linux VPS.
• A migré une application Docker autonome vers une plateforme Kubernetes prête pour la production.
• A provisionné l'infrastructure en utilisant Terraform selon les pratiques Infrastructure as Code (IaC).
• A orchestré le provisionnement des clusters et le déploiement des applications avec Ansible.
• A intégré les déploiements Kubernetes dans les pipelines CI/CD pour permettre une livraison continue.
• A déployé une application prête pour la production sur Google Cloud Platform (GCP) en configurant le réseau et les accès.
• A contribué au développement du backend d'une plateforme de lecture numérique pour enfants en utilisant Spring Boot.
• A conçu et intégré une solution de paiement sécurisée pour des applications Android et iOS.
• A intégré OpenClaw pour permettre l'automatisation de navigateur pilotée par IA et l'exécution autonome de tâches.
• A développé des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) pour la récupération de connaissances d'entreprise.

Mission chez OUIMIND pour concevoir et déployer une solution complète de journalisation et de surveillance centralisée.

• A conçu et déployé une solution de journalisation et de surveillance full-stack pour permettre la supervision en temps réel et la traçabilité de bout en bout.
• A développé une bibliothèque de journalisation pour les applications Java et Spring Boot.
• A déployé et configuré la pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) et Filebeat pour la collecte et la visualisation des logs.
• A mis en place un pipeline de collecte de métriques avec Telegraf, InfluxDB, Grafana et Prometheus.
• A créé des tableaux de bord personnalisés sur Grafana et Kibana avec des alertes proactives.
• A intégré Sentry pour le suivi des erreurs front-end en temps réel et la surveillance des performances.
• A conteneurisé entièrement les applications et les collecteurs à l'aide de Docker et Docker Compose.
• A automatisé les déploiements via des pipelines GitLab CI/CD et des playbooks Ansible.
• A déployé et maintenu toute la pile d'observabilité sur VPS avec les meilleures pratiques de haute disponibilité.
• A rédigé la documentation technique et formé les équipes de développement et d'exploitation en utilisant la méthodologie Agile.