Data Scientist / Ingénieur IA

Intervention au sein de l'équipe de SETA INTERNATIONAL en mode remote pour concevoir des solutions d'extraction automatique de formulaires de sinistre et de pièces d'identité.

• A conçu et déployé des pipelines d'extraction de constats amiables et pièces d'identité combinant Computer Vision et LLM.
• A réduit le temps de traitement d'un dossier de 10 minutes (saisie manuelle) à 12 secondes.
• A développé un pipeline de pseudo-labeling pour accélérer l'annotation et fine-tuner les modèles.
• A atteint 96% de mAP@50 en classification et sur les cases à cocher.
• A atteint 94% de F1-score en KIE (Extraction d'informations clés).
• A mis en place le monitoring de production via Prometheus, Loki et Grafana pour garantir la fiabilité du service.
• A suivi l'infrastructure et assuré la détection des dérives de performance des modèles.

Collaboration avec GridBeyond sur des problématiques de prévisions à court terme concernant les prix de l'électricité et la production d'énergies renouvelables (solaire).

• A développé et optimisé plus de 20 modèles de Machine Learning et statistiques pour les marchés ERCOT (Texas) et Japon.
• A amélioré la précision des prévisions de 20 à 30 % grâce à l'ingénierie de plus de 40 variables.
• A fait évoluer la bibliothèque Python interne de prévision pour grouper des modèles de prévision.
• A réduit de 50 % les coûts sur Azure Machine Learning.
• A conçu des tableaux de bord sur Streamlit et Grafana pour le suivi de la performance des modèles en temps réel.
• A facilité la prise de décision et le reporting client.

Intégration de DXOMARK pour travailler sur l'évaluation automatisée de la qualité d'image (IQA) sur les portraits.

• A amélioré les modèles Deep Learning internes de Blind-Image Quality Assessment (BIQA).
• A atteint un gain de performance de 20 % sur l'accuracy et les métriques de corrélation (PLCC, SRCC, KRCC).
• A conçu et développé un pipeline de détection de portraits à usage interne.
• A utilisé des modèles YOLO pour automatiser le prétraitement et l'analyse d'images.
• A contribué à la publication de l'article « Image Quality Assessment for Natural Scene Portraits: An Industrial Application » dans Electronic Imaging 2025 (Vol. 37).