Data Analyst

Intégration d'une équipe data au sein d'une organisation publique d'aide sociale pour renforcer la qualité et la fiabilité des traitements automatisés destinés à différents secteurs de la CAF.

• Conception et déploiement de programmes Python Spark et de tableaux de bord de suivi statistique pour accompagner l'évaluation et le pilotage des services.
• Mise en place de solutions de monitoring et d'alertes permettant de fiabiliser les traitements de données à grande échelle.
• Déploiement et adaptation locale d'outils partagés (Power BI, requêtes Databricks, Python Spark) entre les caisses d'allocations familiales.
• Construction et gestion de bases de données pour répondre aux demandes quotidiennes des acteurs internes.
• Pilotage du contrôle qualité des statistiques produites, en assurant la fiabilité et la bonne interprétation des résultats.
• Contribution à la sécurisation des traitements automatisés de données en identifiant et en corrigeant les anomalies.

Participation à la transformation data d'une direction ministérielle en prenant en charge l'extraction, l'analyse et la restitution de données complexes pour l'aide à la décision gouvernementale.

• Réalisation de l'extraction, la consolidation et la structuration de données provenant de multiples sources administratives.
• Conception et mise en place de tableaux de bord décisionnels permettant le suivi des indicateurs clés et la détection d'anomalies.
• Conduite d'études statistiques et enquêtes pour éclairer les enjeux économiques et sociaux du ministère.
• Synthèse et présentation des résultats d'analyses complexes à des audiences métier et décisionnelles.
• Pilotage du déploiement d'applications et de tableaux de bord sur AWS en assurant la continuité de service.
• Maîtrise d'Excel avancé (tableaux croisés dynamiques, formules complexes, recherches avancées) pour l'analyse exploratoire et les rapports.

Contribution à la fiabilisation et à l'optimisation des données métier au sein de la ligne de crédit en exerçant des responsabilités transversales d'analyse fonctionnelle et de qualité.

• Réalisation de l'analyse fonctionnelle des processus métier et l'analyse approfondie des anomalies dans les flux de données.
• Pilotage de l'exécution des campagnes de tests et remontée structurée des anomalies vers les équipes de correction.
• Pilotage de la gestion et l'évolution des données en assurant la cohérence des informations au sein du système d'information bancaire.
• Élaboration de spécifications fonctionnelles détaillées (SFD) documentant les besoins métier et les évolutions techniques.
• Création et suivi de tickets de demandes et correctifs dans l'environnement collaboratif.
• Réalisation de campagnes de recette pour valider la conformité des livraisons aux attentes fonctionnelles.

Assurance du suivi et de l'optimisation de l'infrastructure data et IT d'une grande banque en pilotant les tableaux de bord et les alertes de performance critique.

• Pilotage de la création et l'évolution de tableaux de bord (Power BI, Grafana) pour le suivi des activités bancaires et de la performance informatique.
• Mise en place de systèmes d'alertes automatisés permettant la détection précoce des ruptures d'alimentation de données dans le Data Lake.
• Réalisation d'analyses prédictives sur la consommation CPU et les ressources informatiques pour anticiper les surcharges.
• Assurance du support IT en diagnostiquant et résolvant les anomalies du système d'information.
• Pilotage de l'extraction, le nettoyage et la structuration de données provenant de multiples sources bancaires.
• Recueil et formalisation des besoins métier auprès des parties prenantes pour aligner les solutions techniques.

Participation au renforcement du pilotage data et de la performance opérationnelle de la force de ventes d'une division santé du groupe Nestlé.

• Participation à l'analyse et à la mise à jour des données d'activité de la force de ventes.
• Contribution à la mise en place et au suivi des outils de mesure de l'activité et de la performance des réseaux commerciaux.
• Participation à l'optimisation des processus en développant des automatisations et des analyses décisionnelles.
• Développement de solutions en VBA et Excel pour l'automatisation des calculs et la consolidation des données.
• Création d'analyses exploratoires avec PowerPivot pour la détection de tendances et d'anomalies dans les performances.
• Conception de requêtes SQL pour extraire et analyser les données métier de manière fiable.