Développeur IA / Systèmes Embarqués

Il a intégré une ESN spécialisée dans les données industrielles temps réel en tant que consultant IA et LLM pour concevoir des solutions conversationnelles sécurisées.

• A conçu et déployé une pipeline RAG complète comprenant l'ingestion de fichiers PDF, Word et audio, la vectorisation via Qdrant et une interrogation multi-étapes.
• A développé une API FastAPI exposant les fonctionnalités LLM incluant l'ingestion, le requêtage, la supervision, le cache et la réinitialisation, intégrée dans l'écosystème client.
• A élaboré une architecture multi-agents regroupant des profils généralistes, spécialisés et orientés rapport via LangGraph pour gérer des interactions complexes et modulaires.
• A automatisé les workflows métier de bout en bout via n8n pour le déclenchement d'analyses et la génération de rapports sans intervention manuelle.
• A réalisé le déploiement sécurisé sur serveur OVH avec Docker et Ollama en garantissant la séparation des environnements et la confidentialité des données.

Il a réalisé un projet académique dans le cadre du Master SID pour concevoir un système de vision et de cartographie embarqué sur dispositif edge.

• A généré un modèle de classification d'objets urbains à partir de nuages de points LiDAR en s'appuyant sur une architecture CNN 1D et PointNet entraîné sur le simulateur CARLA.
• A déployé TensorFlow Lite sur Raspberry Pi 4 pour assurer une inférence temps réel optimisée pour des environnements edge à ressources contraintes.
• A mis en place un système distribué basé sur MQTT pour agréger les résultats de plusieurs dispositifs et produire une cartographie globale scalable.

Il a rejoint la structure de traitement et valorisation énergétique des déchets pour participer à la digitalisation des opérations industrielles de terrain.

• A développé l'application Android native en Kotlin avec Jetpack Compose dédiée à la consignation et déconsignation industrielle dans un environnement à connectivité limitée.
• A mis en œuvre une architecture offline-first s'appuyant sur une base Room/DAO et une synchronisation différée avec rejouement automatique des événements métier au retour de la connectivité.
• A intégré des objets IoT constitués de cadenas connectés directement dans le flux applicatif.
• A participé à la définition des API backend en Node.js et MongoDB.
• A assuré la reprise, la re-factorisation et l'extension d'un projet existant tout en garantissant la stabilité en production.

Il a intégré la DSI de modernisation des mines connectées de Comilog pour intervenir sur les systèmes embarqués des engins miniers.

• A déployé un Système de Gestion de Flotte Hexagon sur des engins miniers lourds incluant le câblage, l'intégration hardware et la configuration logicielle.
• A assuré la maintenance des systèmes embarqués par des diagnostics de pannes, des mises à jour et des redéploiements via shell en environnement industriel contraint.
• A assuré le support de la connectivité réseau 4G LTE privé et Wi-Fi industriel ainsi que des protocoles CAN Bus, RS232 et Ethernet.