Data Scientist ML / DL

Ingénieur vision par ordinateur chez STMicroelectronics en France pour optimiser l'analyse d'images industrielles.

• Réalisation du prétraitement et de la labellisation d'un jeu de données comprenant 4 900 images industrielles.
• Développement d'un pipeline complet d'extraction de caractéristiques et de classification d'images.
• Entraînement et optimisation d'architectures de réseaux de neurones convolutionnels via la bibliothèque PyTorch.
• Déploiement et mise en production du modèle ResNet18 pour la classification automatique.
• Obtention d'une précision de 0,995 et d'un recall de 0,991 sur le modèle final.
• Optimisation du temps d'inférence du modèle pour atteindre une performance de 18 minutes.
• Rédaction de la documentation technique associée aux développements effectués.
• Restitution des résultats et des indicateurs de performance auprès des équipes métiers.

Réalisation d'analyses statistiques sur des données d'enquête au sein de l'organisation BCEF au Burkina Faso.

• Collecte et traitement de l'ensemble des données issues d'un sondage multisite sur les besoins environnementaux.
• Structuration et nettoyage des jeux de données bruts pour garantir l'intégrité des analyses.
• Conception d'un notebook pédagogique détaillant la mise en œuvre des principaux algorithmes de Machine Learning.

Optimisation de la gestion des stocks et fiabilisation du suivi des ventes pour l'entreprise Saint-Gloria au Bénin.

• Développement d'un modèle Random Forest pour la prévision des volumes de ventes et l'anticipation des niveaux de stocks.
• Extraction et consolidation de volumes de données multi-agences par le biais de requêtes complexes en SQL.
• Conception de tableaux de bord interactifs sous Power BI pour restituer visuellement les analyses de performance.
• Collaboration transverse avec les équipes logistiques sur le terrain pour améliorer les flux physiques.