Consultant Cybersécurité / Data / GRC

Intégration dans une équipe de consultants en cybersécurité et data pour renforcer la détection des menaces et la conformité réglementaire.

• Analyse de logs et données de sécurité multi-sources pour détecter les anomalies et reconstituer les chronologies d'incidents.
• Conception de reportings et tableaux de bord de suivi des indicateurs de sécurité destinés au pilotage.
• Contribution à la conformité et à la qualité des données selon les référentiels RGPD et ISO 27001.
• Présentation d'analyses et recommandations à la direction, incluant une présentation au COMEX sur les réglementations NIS2 et DORA.

Intégration dans l'équipe data d'un centre de formation pour optimiser l'exploitation des données et adapter le catalogue de formations aux besoins réels des entreprises.

• Collecte, nettoyage et centralisation de données multi-sources via des pipelines ETL en SQL, garantissant leur qualité et disponibilité.
• Conception de tableaux de bord interactifs sous Power BI répondant aux besoins spécifiques des utilisateurs métier.
• Développement d'un modèle prédictif en Python (Pandas, NumPy, machine learning) pour anticiper les tendances métier et guider les décisions stratégiques.
• Réalisation d'analyses ad hoc et restitution des résultats aux équipes métier via des supports visuels clairs et des recommandations business actionnables.

Intégration dans une équipe de consultants en business intelligence pour déployer des solutions de pilotage de la performance et d'aide à la décision.

• Recueil et analyse des besoins des équipes commerciales, marketing et finance en matière de reporting et d'analyse de données.
• Conception et développement de dashboards dynamiques sous Power BI, couvrant les KPI financiers, le contrôle de gestion et les indicateurs commerciaux et opérationnels.
• Automatisation de rapports et d'indicateurs de performance, renforçant l'efficacité opérationnelle et la réactivité décisionnelle.
• Collaboration avec les équipes IT et métier pour assurer l'alignement et la qualité des livrables.
• Rédaction de livrables fonctionnels et techniques, et participation à l'amélioration continue de la qualité des données.

Intégration dans l'équipe risque d'une banque majeure pour développer et mettre en place un modèle prédictif de scoring destiné à l'évaluation et au suivi des risques de crédit.

• Développement de modèles de scoring (probabilité de défaut PD, perte en cas de défaut LGD) en SQL et Python pour évaluer précisément les risques associés aux portefeuilles de crédit.
• Création de tableaux de bord de suivi des risques combinant SQL et Power BI, facilitant la prise de décision et l'aide à la décision en temps réel.
• Réalisation des clôtures mensuelles, analyse des écarts et documentation des processus et logiques métier pour assurer la traçabilité et la conformité.