Data Analyst | Data Engineer

A intégré l'équipe data d'Eurafric Information afin d'optimiser et d'automatiser les traitements liés à l'audit IT.

• A développé des scripts Python pour automatiser et optimiser les traitements d'audit IT.
• A conçu des pipelines ETL pour l'ingestion, le nettoyage et la consolidation des données dans une base de données.
• A implémenté des contrôles automatisés de détection d'anomalies sur la gestion des accès, notamment pour les départs et expirations.
• A calculé de manière automatisée des KPI et alimenté des tableaux de bord pour le suivi des risques.
• A orchestré et automatisé l'exécution des scripts via des pipelines GitLab CI/CD pour fiabiliser les traitements.

A rejoint le cabinet Fidaroc Grant Thornton en tant que consultante IT pour accompagner les clients dans la gouvernance des données et la réalisation de missions d'audit.

• A évalué la maturité de la gouvernance des données du client à travers des ateliers collaboratifs menés avec les parties prenantes.
• A automatisé la collecte et la consolidation des appels d'offres à l'aide d'un script Python.
• A réalisé des cartographies des risques IT.
• A conduit des missions d'audit informatique dans le cadre du commissariat aux comptes incluant la revue des systèmes d'informations et la rédaction de rapports d'audit détaillés présentant les constats et recommandations.

A réalisé son projet fin d'études chez Deloitte Maroc en tant que Data Scientist pour concevoir un système de détection d'intrusions.

• A développé un système de détection d'intrusion pour la classification des attaques réseau.
• A extrait et nettoyé des données issues du dataset NSL-KDD.
• A mené une analyse exploratoire de données (EDA) afin d'identifier les patterns significatifs.
• A effectué le prétraitement des données incluant le traitement du déséquilibre des classes et l'encoding.
• A entraîné et évalué des modèles de machine learning supervisés pour détecter les anomalies.
• A réalisé une revue IT des systèmes d'information afin d'identifier les risques.

A effectué un stage de data science au sein de Capgemini Engineering axé sur la modélisation prédictive.

• A développé un modèle de prédiction de la consommation de carburant des véhicules.
• A assuré la collecte, le nettoyage et la préparation des données en traitant les valeurs manquantes, la normalisation et les valeurs aberrantes.
• A entraîné et évalué plusieurs algorithmes de Machine Learning.

A réalisé un stage de développement web chez Adines pour concevoir un outil interne de gestion.

• A conçu et développé un site web de gestion des tickets (backend et frontend) permettant d'optimiser la gestion des demandes internes et de réduire de 30 % le temps de traitement.
• A appliqué la méthodologie Agile Scrum.
• A suivi une formation sur le logiciel de ticketing N-able MSP Manager.