Data Analyst | Business Intelligence Consultant

A intégré l'équipe Business Intelligence de KPMG Tunisie pour piloter des projets BI intégrés aux ERP Microsoft et diverses sources de données.

• A piloté la conception et le déploiement de solutions analytiques adaptées aux enjeux business et à la prise de décision.
• A traduit les besoins fonctionnels en tableaux de bord Power BI performants, couvrant les domaines Finance, Trésorerie, Ventes, Achats, Production, Gestion des stocks et Logistique sur D365 FO.
• A développé des dashboards interactifs pour Business Central en pilotage CODIR/COPROD (suivi de la Production, Productivité, Projets, Ressources), Trésorerie, Chiffre d'affaires, Ressources humaines, Budgets et Prévisions.
• A conçu et optimisé des modèles de données assurant fiabilité et performance des analyses.
• A démontré une expertise avancée en DAX et Power Query pour optimiser le traitement des données et la performance des modèles.
• A automatisé les processus de reporting via Power Automate pour une actualisation continue et une visibilité en temps réel.
• A collaboré étroitement avec les équipes métiers pour transformer les besoins fonctionnels en solutions analytiques concrètes orientées valeur.
• A assuré le contrôle qualité et la validation des données garantissant fiabilité, cohérence et conformité aux standards internes.

A exercé en tant que consultante indépendante en analyse de données et développement BI pour divers clients.

• A créé des tableaux de bord Power BI pour le suivi des performances commerciales et financières.
• A effectué le nettoyage et la modélisation de données à partir de sources variées (SQL Server, Excel).
• A automatisé les rapports et optimisé les modèles de données pour améliorer les performances.
• A collaboré avec les clients pour définir leurs besoins et proposer des solutions analytiques adaptées.

A réalisé un projet de fin d'études (PFE) au sein de SOLVINN, basé en France, dans le secteur de l'assurance, axé sur l'automatisation des flux via Machine Learning et Deep Learning.

• A développé un modèle prédictif pour la classification des demandes clients dans le secteur assurance.
• A effectué le prétraitement et le nettoyage des données avec Pandas et NumPy.
• A évalué et validé les modèles machine learning avec Scikit-learn.