AI Engineer | Ingénieur en systèmes agentiques & LLM en production

Conception et intégration d'agents IA au cœur des solutions SaaS multi-tenant.

• Développement d'un copilote agentique adossé à l'API applicative, agissant sous les permissions de l'utilisateur avec validation humaine avant toute écriture.
• Architecture de l'orchestration asynchrone sous LangGraph incluant planificateur, orchestrateur, gestion de la mémoire et du contexte conversationnel, ainsi que le graphe de connaissances et de capacités.
• Conception d'une boucle agentique auto-corrective avec mécanismes d'apprentissage et d'amélioration continue.
• Intégration du RAG aux concepts et à la base de connaissances métier pour ancrer les réponses de l'agent.
• Réalisation du prompt engineering et du versionnement des prompts.
• Mise en place de l'observabilité et du monitoring de bout en bout via Langfuse en mode auto-hébergé.
• Fiabilisation des sorties en réduisant les hallucinations et en assurant la gouvernance des actions et des écritures.

Conception et déploiement d'un système RAG agentique pour un programme évalué à 300 milliards de FCFA.

• Gestion de la mémoire et du contexte pour un dialogue multi-tours sur un corpus documentaire volumineux de plusieurs centaines de documents.
• Mise en place d'une boucle agentique de génération de rapports et des capacités analytiques sur les données d'exécution du programme.
• Restitution fiable et sourcée des informations techniques et budgétaires à destination des décideurs.

Préparation, analyse et valorisation des données issues d'études et baromètres multi-pays.

• Garantie de la fiabilité méthodologique, de la qualité statistique et de la pertinence stratégique des résultats pour les décideurs.

Production de statistiques et soutien aux activités de l'agence.

• Production de statistiques relatives à l'emploi.
• Appui à la rédaction de rapports.
• Travaux sur la conception d'un système de recommandation sur le marché du travail à l'aide du Machine Learning.