Data Analyst / Consultant Data

Rejointe de l'équipe data d'une PME spécialisée dans les solutions de gestion industrielle, sur une mission de 6 mois visant à structurer et fiabiliser l'alimentation du Data Warehouse au service des analyses et du reporting.

• Conception et maintenance de pipelines ETL fiabilisés, garantissant la disponibilité, la fiabilité et la cohérence des données analytiques.
• Modélisation et structuration des données dans le Data Warehouse pour une mise à disposition efficace au service des analyses et du reporting.
• Mise en place de contrôles qualité (nettoyage, validation, structuration) afin d'assurer l'intégrité des données sur l'ensemble des jeux traités.
• Automatisation des traitements de données pour réduire les tâches manuelles et renforcer la robustesse des pipelines.
• Contribution à la standardisation des pratiques de gestion des données et à l'amélioration des processus associés.

Intégrée aux équipes data d'Airbus Atlantic, accompagne les métiers dans la fiabilisation, la consolidation et la valorisation de leurs données, et transforme ces données en analyses et KPI directement exploitables pour la décision, en environnement SAP complexe et transverse.

• Recueil des besoins de reporting auprès des équipes métiers et des directions, puis traduction en indicateurs de pilotage et en règles fonctionnelles exploitables.
• Analyse et modélisation des données pour construire des KPI et des tableaux de bord sous Power BI (DAX, Power Query), destinés au pilotage de la performance et des activités de transformation.
• Définition des règles d'agrégation permettant de consolider des données issues de plusieurs sources en restitutions cohérentes.
• Analyse, préparation et mise en qualité des données métier en environnement SAP (S/4HANA, BW) : règles de transformation, contrôles de complétude et de cohérence, pilotage des actions correctives avec les propriétaires de données.
• Mise en place de contrôles de qualité et de cohérence afin de fiabiliser les informations consolidées et remontées pour le reporting.
• Automatisation de la production des reportings récurrents (Power Query, VBA, Power Automate), réduisant sensiblement les tâches manuelles et le risque d'erreur.
• Structuration et déploiement d'un Data Catalog, en accompagnant et en formant les utilisateurs pour améliorer l'accès et la compréhension des données.
• Menée des phases de tests, de validation et de Go-Live : jeux de tests, qualification des écarts et suivi jusqu'à la validation métier.
• Assurance de l'interface entre les équipes métiers et l'IT, en animant des ateliers et en fédérant les parties prenantes autour des projets data.