Ingénieur IA | Data Scientist

Intégration de l'équipe IA d'une éditrice de solutions d'intelligence décisionnelle et de gestion pour concevoir et industrialiser un socle IA multi-agents intégré à la plateforme BOARD.

• Conception d'une architecture microservices événementielle (Kafka) combinée à un pipeline RAG (Qdrant, embeddings et chunking structuré) pour l'orchestration via une AI Gateway.
• Livraison d'un catalogue de 26 agents métier répartis sur 4 domaines (CRM, RH, projets, finance).
• Développement d'un système de parsing multi-format (PDF, Word, PowerPoint, Excel, OCR, audio) avec traçabilité et audit complets des exécutions.
• Mise en place de la Plateforme Data de l'Observatoire National de l'Investissement (MICEPP) avec une architecture médaillon en PySpark / Delta Lake sur Kubernetes/HDFS.
• Orchestration d'environ 100 notebooks et 5 modèles de prévision (ARIMA, VAR, ARDL, Prophet).
• Restitution de 12 indicateurs et résultats des modèles sur environ 20 dashboards Power BI.

Développement et maintenance du site web du NextGen Manufacturing Africa Summit.

• Développement et maintenance d'une plateforme web dédiée aux événements sectoriels.
• Assurance de la continuité opérationnelle et des évolutions du site.

Rejointe l'équipe IA pour développer un système d'extraction automatique de données à partir de factures.

• Conception d'un pipeline combinant OCR, Vision Language Models (VLMs) et Large Language Models (LLMs).
• Réduction significative de la saisie manuelle en automatisant l'extraction structurée de données facturales.

Développement de MedRAG, un système RAG multimodal destiné à l'analyse médicale et à l'aide à la décision clinique.

• Conception d'une architecture RAG capable de traiter des modalités d'images (radiographies thoraciques).
• Intégration des LLMs pour l'analyse clinique et la génération de recommandations.
• Livraison d'un système d'aide à la décision clinique combinant vision par ordinateur et traitement du langage naturel.

Conception d'un chatbot d'orientation post-baccalauréat pour les étudiants marocains.

• Développement d'une base de connaissances métier relative au système éducatif marocain.
• Intégration d'un Large Language Model pour les conversations adaptatives et les recommandations d'orientation.
• Livraison d'une solution de guidance étudiante assistée par IA.

Développement d'un système automatisé de vérification de signatures manuscrites pour une administration gouvernementale.

• Mise en place d'une pipeline de traitement d'images pour l'analyse de signatures.
• Conception et entraînement de modèles d'apprentissage automatique pour la reconnaissance et la vérification biométrique.
• Livraison d'une solution d'authentification et de prévention de fraude basée sur le traitement d'images et le ML.