Data Analyst

En poste chez Deepki, SaaS ESG pour l'immobilier (400+ employés, 80+ pays, 150M€ levés), en tant que Data Analyst référent.

• Conception et automatisation de workflows data via Prefect, incluant la transformation et le nettoyage en Python, l'extraction via API ainsi que l'ingestion et le stockage sur AWS (S3, Glue, Athena).
• Suivi de la standardisation de 420+ plateformes clients, enregistrant une hausse de 20% en 18 mois.
• Définition et calcul de KPIs clés tels que le taux d'erreurs, la charge de maintenance et la réduction du temps d'onboarding de plusieurs semaines à quelques jours.
• Analyse de l'usage des fonctionnalités, du taux de déploiement, de l'adoption et du comportement des utilisateurs.
• Réalisation du suivi web analytics via Matomo.
• Centralisation des données multi-sources pour permettre des analyses croisées.
• Création de tableaux de bord interactifs sur Luzmo et de rapports entièrement automatisés.
• Mise en place de pipelines robustes comprenant la documentation, le monitoring, les contrôles qualité et la gestion des incidents avec alertes automatisées.

Poste de Product Specialist au sein de Deepki pour accompagner l'évolution des plateformes.

• Pilotage du projet de standardisation des plateformes clients en réalisant l'audit des configurations YAML spécifiques.
• Identification des écarts entre clients et priorisation des règles à homogénéiser ainsi que des exceptions rares.
• Collaboration de manière transverse avec les équipes Produit, Tech et Business pour transitionner d'un modèle de configuration artisanal à un modèle industriel.
• Réduction des dépendances aux configurations manuelles, accélération de l'onboarding et diminution de la dette technique.
• Communication des évolutions produit aux équipes internes et aux clients et contribution aux projets de Product Discovery.

Stage en tant que Product Owner chez Pitchy, SaaS B2B de création vidéo comptant environ 80 employés et des clients du CAC 40.

• Pilotage de la conception et du développement de fonctionnalités IA, de l'analyse des besoins jusqu'aux tests et à la validation.
• Conduite de recherches stratégiques incluant des benchmarks concurrentiels et l'analyse des retours utilisateurs pour alimenter la roadmap produit.