Data Engineer

Intégration d'un projet entrepreneurial au sein d'une équipe de 3 personnes afin de concevoir une application facilitant la recherche de restaurants disponibles pendant les heures de forte affluence.

• Recueil des besoins, définition des parcours utilisateurs et cadrage du MVP.
• Conception de l'architecture technique, du modèle de données et du système d'estimation du niveau d'occupation.
• Définition des indicateurs de suivi liés à l'affluence, au temps d'attente et à l'utilisation de l'application.

Mission chez Renault Group pour concevoir et développer un pipeline automatisé centralisant 4 sources et plus de 2 400 epics afin d'automatiser le suivi des activités MBSE.

• Conception et développement d'un pipeline automatisé centralisant Jira, Confluence, Excel et l'écosystème MBSE.
• Stockage et transformation des données dans 2 services GCP : BigQuery et Google Cloud Storage.
• Orchestration des traitements avec Apache Airflow et automatisation des déploiements via GitLab CI/CD.
• Alimentation de manière automatisée des indicateurs et tableaux de bord Spotfire, ramenant la recherche d'environ 10 minutes à une consultation immédiate.
• Industrialisation de la chaîne Data comprenant la collecte, le stockage, la transformation, le contrôle qualité et la visualisation.
• Maintenance opérationnelle et fiabilisation des pipelines par le suivi des traitements et l'analyse des incidents.

Stage chez Groupe Lactalis pour améliorer l'accessibilité aux informations pour une équipe de 15 personnes sans accès direct à la base de données.

• Création d'interfaces interactives pour faciliter la consultation et la navigation dans les processus internes.
• Mise en place d'une recherche multicritère et d'un affichage structuré des données.
• Suppression des requêtes manuelles répétitives pour l'équipe composée notamment de 3 Business Analysts.

Stage de développement mobile pour concevoir une application de gestion des commandes pour la restauration.

• Développement d'une application mobile de gestion des commandes pour la restauration.
• Conception du back-end comprenant les API et la logique métier.
• Développement du front-end mobile.