Embedded Systems Engineer

Participation à la conception d'un système embarqué de maintenance prédictive intégrant des techniques de Machine Learning au sein d'une entité du groupe Renault spécialisée dans l'automobile.

• Conception et développement d'un prototype de système de maintenance prédictive.
• Contribution à l'amélioration de la précision diagnostique de 20%.
• Intégration d'algorithmes de Machine Learning dans l'architecture embarquée.
• Validation du prototype en environnement automobile.

Intégration de l'équipe de support technique Help Desk (inbound/outbound) pour accompagner une base de clients B2C et B2B sur des problématiques de connectivité réseau.

• Diagnostic et résolution d'incidents techniques sur les technologies CPE (ADSL, FTTH, IDAR DUO, téléphonie fixe).
• Gestion en moyenne de 200 incidents techniques par mois.
• Atteinte d'un taux de satisfaction client de 90% sur la période.
• Dépannage à distance via l'ACS pour rétablir rapidement les services.
• Acquisition d'une expertise solide en diagnostique de connectivité et technologies d'accès.

Stage de fin d'études au sein d'une structure spécialisée dans le diagnostic automobile.

• Étude et application des techniques de diagnostic des véhicules électriques.
• Acquisition de connaissances des systèmes embarqués automobiles.
• Participation aux opérations de diagnostic sur architectures électriques innovantes.

Participation à une étude de fiabilité d'un système critique ferroviaire au sein de l'opérateur national marocain.

• Étude de la fiabilité du système anti-blocage des wagons de train.
• Analyse des architectures de sécurité ferroviaire.
• Contribution à l'évaluation de la robustesse des systèmes de freinage.