Stage de fin d'études - Data Science et Intelligence Artificielle
L@bMIA-SI, Faculté des Sciences, Université Mohammed VRabatMars 2026 – Aujourd'hui
Réalisation d'un projet de fin d'études au sein du laboratoire IA développant une plateforme de prédiction des prix immobiliers (ImmoPredict Maroc).
- Collecte de 36 973 annonces immobilières par web scraping en parcourant 3 plateformes avec Python, Selenium et BeautifulSoup.
- Conduite d'une analyse exploratoire complète et identification de 14 variables prédictives pertinentes pour la modélisation.
- Nettoyage et préparation de l'ensemble des données pour optimiser la qualité des prédictions.
- Comparaison de 6 modèles de Machine Learning distincts et sélection de CatBoost comme meilleur algorithme.
- Obtention d'un R² de 0,98 et une erreur relative de 8,7 % sur le modèle final, validant la pertinence de l'approche.
- Développement et déploiement d'une API REST avec FastAPI pour servir le modèle en production.
- Création d'une application web interactive en Streamlit offrant une interface conviviale aux utilisateurs finaux.
- Mise en ligne de l'application web pour garantir son accessibilité en production.
Environnement technique
PythonSeleniumBeautifulSoupPandasNumPyScikit-learnCatBoostFastAPIStreamlitSQL.