Apprenti Ingénieur R&D — Perception & IA
Intégration de l'équipe R&D chez FORVIA pour travailler sur la perception multi-capteurs et l'intelligence artificielle appliquée à la surveillance des occupants.
- Conception de scénarios de test, de campagnes d'acquisition de données et réalisation de la calibration caméra en véhicule.
- Vérification d'algorithmes en conditions réelles sur table, sur démonstrateur et en véhicule.
- Support technique international apporté aux filiales du groupe sur les algorithmes de test et d'acquisition de données.
- Développement de bout en bout d'un algorithme d'estimation de la taille et du poids des occupants à partir de la caméra OMS en versions 2D et 3D, atteignant une MAE de 5,4 kg et 5,7 cm sur un dataset de 81 personnes.
- Préparation du portage de l'algorithme sur cible embarquée.
- Conception de composants RTMaps et intégration dans une IHM.
- Intégration de features IA tierces telles que Age & Gender et Out of Position dans le système OMS en temps réel.
- Étude radar menée pour la classification des occupants entre enfant et adulte, incluant la calibration d'un pipeline de classification et l'optimisation de la précision par Machine Learning.
- Développement et maintenance de l'IHM Flutter des fonctionnalités OMS ainsi que d'un outil de conversion vidéo de Raw8 vers MP4.
- Évaluation de l'algorithme Gaze and Select pour la sélection d'icônes par eye-tracking.
Environnement technique