Embedded Systems & Automotive Software Engineer

Participation à l'équipe d'ingénierie logicielle pour concevoir et valider des architectures logicielles automobiles orientées ADAS.

• Conception d'une architecture en boucle fermée Adaptive Cruise Control (ACC) sous MATLAB/Simulink conforme aux normes ISO 26262 (ASIL B) et ISO 15622.
• Élaboration de modèles de dynamique longitudinale et des lois de commande PID/state-feedback multi-régimes pour la régulation de vitesse et le maintien des distances de sécurité.
• Développement de machines à états de supervision tolérantes aux pannes sous Stateflow pour gérer les modes opérationnels, les interventions du conducteur et les états dégradés sécurisés.
• Implémentation de pipelines de détection de véhicules par caméra en utilisant Python et des modèles de vision embarquée pour le suivi de cibles en temps réel et l'analyse de scènes.
• Génération de code C de production via Embedded Coder en respectant la norme MISRA C:2012.
• Exécution de co-simulations MIL/SIL back-to-back atteignant plus de 95% de couverture des instructions et MC/DC.

Intégration de l'équipe de validation matérielle pour mener des analyses de défaillance et concevoir des bancs de test automatisés.

• Conduite d'analyses de cause racine sur les composants optiques QOSA pour les modems GPON/XGS-PON (5M/Ishikawa, Pareto), résolvant plus de 80 % des non-conformités de production.
• Conception et construction d'un banc de test automatisé Hardware-in-the-Loop (HIL) piloté par ESP32 pour le positionnement de précision de moteurs pas-à-pas optiques et les tests de contrainte automatisés.

Travail sur l'efficacité énergétique et l'analyse de données industrielles au sein du site de production.

• Développement de modèles de régression de machine learning supervisé pour prédire les profils de consommation d'énergie électrique à l'échelle de l'usine en fonction du rendement de production.
• Déploiement d'un tableau de bord de télémétrie interactive en temps réel pour le suivi énergétique, réduisant le délai de reporting analytique de 30 %.