Ingénieur Data

Diplôme d'Ingénieur en Informatique, spécialité Business Intelligence

ESPRIT Tunis

Ingénieur Data

Tunisie Telecom

Intégration de l'équipe data d'un opérateur télécom afin de moderniser l'infrastructure analytique et d'extraire de la valeur métier à partir des données clients. - Développement et automatisation de pipelines ETL robustes avec SSIS, assurant l'intégrité et la fiabilité des flux de données. - Conception et implémentation d'une architecture Data Warehouse complète sous SQL Server, structurant les données pour l'analytique décisionnelle. - Réalisation d'une segmentation de la clientèle en exploitant des algorithmes de Machine Learning, permettant l'identification de profils clients distincts et l'optimisation des stratégies commerciales. - Développement et évaluation de modèles de prédiction du churn, anticipant les risques de départ clients. - Conception de tableaux de bord interactifs sous Power BI intégrant des KPI, des mesures DAX et des visualisations avancées pour soutenir les décisions métier. - Mise en place d'une gouvernance MLOps structurée : versionnement des données et des modèles, traçabilité complète, réentraînement automatisé et suivi détaillé des expérimentations. Environnement technique : Python, SSIS, SQL Server, Machine Learning, Scikit-learn, Power BI, MLOps, MLflow.

Ingénieur Data (Stage)

CloudMaster Magasin Générale

Participation à un projet de transformation data visant à consolider et valoriser les données clients d'une entreprise de distribution générale. - Réalisation d'une analyse exploratoire des données (EDA) complète pour identifier les patterns et les anomalies. - Développement et automatisation de flux ETL robustes avec Talend, orchestrant l'extraction, la transformation et le chargement des données dans SQL Server. - Conception de modèles de segmentation client par tranches d'âge exploitant des algorithmes de Machine Learning, facilitant la personnalisation des approches commerciales. - Développement de tableaux de bord Power BI dédiés au suivi et à la visualisation des segments clients. Environnement technique : Talend, SQL Server, Python, Scikit-learn, Power BI, Machine Learning.