Ingénieur Data

Intégration de l'équipe data d'un opérateur télécom afin de moderniser l'infrastructure analytique et d'extraire de la valeur métier à partir des données clients.

• Développement et automatisation de pipelines ETL robustes avec SSIS, assurant l'intégrité et la fiabilité des flux de données.
• Conception et implémentation d'une architecture Data Warehouse complète sous SQL Server, structurant les données pour l'analytique décisionnelle.
• Réalisation d'une segmentation de la clientèle en exploitant des algorithmes de Machine Learning, permettant l'identification de profils clients distincts et l'optimisation des stratégies commerciales.
• Développement et évaluation de modèles de prédiction du churn, anticipant les risques de départ clients.
• Conception de tableaux de bord interactifs sous Power BI intégrant des KPI, des mesures DAX et des visualisations avancées pour soutenir les décisions métier.
• Mise en place d'une gouvernance MLOps structurée : versionnement des données et des modèles, traçabilité complète, réentraînement automatisé et suivi détaillé des expérimentations.

Participation à un projet de transformation data visant à consolider et valoriser les données clients d'une entreprise de distribution générale.

• Réalisation d'une analyse exploratoire des données (EDA) complète pour identifier les patterns et les anomalies.
• Développement et automatisation de flux ETL robustes avec Talend, orchestrant l'extraction, la transformation et le chargement des données dans SQL Server.
• Conception de modèles de segmentation client par tranches d'âge exploitant des algorithmes de Machine Learning, facilitant la personnalisation des approches commerciales.
• Développement de tableaux de bord Power BI dédiés au suivi et à la visualisation des segments clients.