Ingénieure Data
Poste chez Ledger pour concevoir et maintenir des pipelines de données cloud et optimiser l'infrastructure analytique.
- Conçu et maintenu des pipelines AWS Glue en Python et SQL, permettant l'ingestion et la transformation de plus de 1 To de données par mois.
- Migré les workloads analytiques depuis un stockage legacy vers Snowflake, entraînant une amélioration de 30% des performances de requêtes et une réduction de 20% des coûts cloud.
- Implémenté des workflows ELT avec Snowflake et DBT, et créé des modèles de données prêts pour l'analyse et le reporting.
- Mis en place des contrôles de qualité et de validations au sein des pipelines, garantissant la fiabilité des jeux de données pour les équipes analytiques.
Environnement technique