Consultant Senior Data & Regulatory Reporting

Intégration de l'équipe à l'interface des départements Data, Finance et Risques afin de fiabiliser les données alimentant les reportings COREP et d'assurer la traçabilité de bout en bout.

• Extraction, transformation et analyse des données bancaires avec SAS et SQL pour l'alimentation des reportings réglementaires et prudentiels.
• Préparation, contrôle et fiabilisation des données relatives aux expositions, RWA, ratios de solvabilité et indicateurs de risque de crédit utilisés dans COREP.
• Développement de contrôles de Data Quality et de réconciliation pour identifier les données manquantes, doublons, écarts de périmètre, ruptures de mapping et incohérences d'agrégation.
• Analyse des variations entre périodes de reporting, investigation des anomalies de production et assurance de la traçabilité des écarts jusqu'aux données sources.
• Automatisation des chaînes de traitement et des contrôles sous SAS Base, SAS Macro et SAS Enterprise Guide afin de sécuriser la production réglementaire.
• Définition et documentation des règles de gestion, mappings réglementaires et règles de transformation, complétées par les recettes fonctionnelles et techniques des fichiers d'alimentation.

Mission au sein de la Direction Financière pour analyser la rentabilité des contrats de financement automobile et suivre les indicateurs financiers sur un portefeuille de 1,6 million de véhicules.

• Analyse de la rentabilité des contrats de financement automobile et suivi des indicateurs PNB, RONE et RNAI sur un portefeuille de 1,6 million de véhicules.
• Conception et suivi des modèles de prévision des valeurs de revente et des coûts de services pour l'alimentation des processus de pricing.
• Analyse des données financières, commerciales et de marché afin d'identifier les facteurs de rentabilité et les écarts par rapport aux hypothèses.
• Conception de tableaux de bord Power BI et SAS Visual Analytics destinés au suivi du pricing, de la rentabilité et de la performance.
• Industrialisation et optimisation des traitements sous SAS, Python et SQL, accompagnés des spécifications fonctionnelles, recettes et documentations.

Intégration de la Direction Data pour analyser d'importants volumes de données de protection sociale et identifier des comportements atypiques et des risques de fraude.

• Analyse des volumes importants de données de protection sociale pour l'identification de comportements atypiques et de risques de fraude.
• Développement de modèles de détection de fraude par régression logistique, Random Forest, XGBoost et SVM sur 1,2 million de bénéficiaires.
• Préparation des données, construction des variables, réalisation des analyses statistiques et évaluation des performances des modèles sous SAS, Python et SQL.
• Extraction et analyse des données sous SAS, SQL et HiveQL dans un environnement Hadoop, avec automatisation des chaînes de traitements.
• Conception de tableaux de bord et des indicateurs sous Power BI et Cognos, accompagnée de la documentation des méthodes, programmes et procédures.

Réalisation de travaux d'analyse économique et de modélisation statistique dans le cadre d'activités d'étude et de prospective.

• Analyse de données économiques, financières et macroéconomiques, associée à des travaux de modélisation statistique sous R.
• Développement d'outils de simulation et de visualisation avec R Shiny pour les travaux d'étude et de prospective.