DevOps & Infrastructure Engineer

A rejoint SEQUESTO en tant que DevOps & Infrastructure Engineer pour piloter l'infrastructure cloud et la modernisation des environnements.

• A migré un environnement de production en direct vers l'infrastructure as code sans interruption de service, transformant des ressources cloud créées manuellement en configurations examinées et contrôlées par version.
• A dirigé l'infrastructure AWS de production pour une application SaaS d'IA : plus de 10 microservices ECS Fargate, plus de 30 Lambdas, RDS PostgreSQL et CloudFront via Terraform dans plusieurs comptes isolés.
• A construit des environnements éphémères auto-provisionnés par PR, réduisant la surcharge de staging et diminuant les coûts d'infrastructure toujours active de 30%.
• A conçu une CI/CD GitHub Actions basée sur OIDC avec 6 rôles IAM à privilèges minimaux et des approbations de plans enregistrés, permettant des déploiements sans interruption avec une audibilité complète.
• A conçu une observabilité de bout en bout en utilisant Prometheus, Grafana, CloudWatch (plus de 20 alarmes) et des alertes Slack avec détection automatisée des dérives quotidiennes.
• A résolu des incidents de production critiques (boucles de plantage OOM, famine de vérification d'état, limites de connexion BDD) à la fois sur l'infrastructure et le code applicatif.
• A mis en œuvre un contrôle d'accès IAM limité dans le temps avec MFA et la journalisation CloudTrail, garantissant l'alignement avec les contrôles ISO 27001 et SOC 2.

A intégré MASS Analytics en tant que stagiaire DevOps pour améliorer la supervision et l'automatisation des déploiements.

• A construit des tableaux de bord de surveillance AWS et mis en place des pipelines d'alerte, réduisant le temps moyen de réparation (MTTR) de 30% et améliorant la vitesse de détection des incidents.
• A automatisé le déploiement d'infrastructure avec Terraform et effectué des tests de charge JMeter, réduisant le temps de déploiement de 50% et identifiant les principaux goulets d'étranglement de performance.

A intégré SMZ en tant que stagiaire en ingénierie de l'IA pour développer des solutions logicielles et d'intelligence artificielle.

• A développé un tuteur IA multimodal intégrant la recherche web, vidéo et image avec un système de questions-réponses basé sur des documents.
• A construit des interfaces Next.js réactives avec des API FastAPI, améliorant l'interaction avec le modèle et l'expérience utilisateur.