Ingénieure Informatique

Conception et développement d'une plateforme pour la gestion des effectifs et de la facturation en surveillant les mouvements des utilisateurs afin d'offrir une solution complète intégrant diverses fonctionnalités de gestion des missions, des contrats et des informations des employés.

• Définition des exigences fonctionnelles et techniques de l'application en collaboration avec la partie prenante.
• Conception de l'architecture de l'application en tenant compte des besoins de gestion d'effectifs et de facturation.
• Mise en place de la rédaction de la documentation complète du processus de développement et des fonctionnalités de l'application.
• Réalisation d'analyses de sentiments sur les avis produits des consommateurs d'Amazon.

Mise en oeuvre d'un cluster Hadoop et conception d'un modèle pour une plateforme professionnelle permettant d'échanger des données et de récupérer automatiquement les contacts via les signatures d'e-mails.

• Mise en oeuvre d'un cluster Hadoop avec Hive et HDFS.
• Conception d'un modèle pour une plateforme professionnelle permettant d'échanger des données et de récupérer automatiquement les contacts via les signatures d'e-mails, tout en facilitant les échanges ciblés entre les utilisateurs.
• Réalisation de l'annotation de données sur la base du corpus.
• Entraînement d'un modèle de machine learning sur la base du corpus des données annotées.

Développement d'un modèle prédictif de séries temporelles pour anticiper la demande future en s'appuyant sur les données historiques des ventes afin de fournir des prévisions quantitatives précises.

• Développement d'un modèle prédictif de séries temporelles pour anticiper la demande future, basé sur les données historiques des ventes.
• Fourniture de prévisions quantitatives précises afin d'optimiser les commandes quotidiennes.
• Réalisation de la collecte manuelle des données numériques pour constituer le dataset.
• Effecutement du nettoyage des données et application de la décomposition saisonnière et de la différenciation pour détecter les tendances et la saisonnalité.
• Entraînement du modèle avec les approches SARIMA, Holt-Winters et LSTM.
• Réalisation de la transcription de prises de parole en gare SNCF avec Whisper Open IA.