Data Analyst / Business Analyst

Business Analyst au sein d'une grande plateforme e-commerce, intégrée à la direction Voyage et Finance pour fiabiliser et optimiser le pilotage des activités.

• Extraction et analyse des données via SQL (BigQuery) pour le suivi des performances business.
• Construction de requêtes analytiques complexes pour exploiter des bases de données volumineuses.
• Création de dashboards et reportings automatisés (Google Sheets, Excel, outils BI).
• Suivi et analyse des KPI de performance (CA, marge, activité produit).
• Réalisation d'études d'impact pour le pilotage des activités finance, produit et opérations.
• Fiabilisation et contrôle qualité des données.
• Amélioration des processus de reporting et de data visualization.
• Restitution des analyses via data storytelling auprès des équipes métiers.

Business Analyst au sein d'une équipe produit pour analyser la performance des services et optimiser le pilotage opérationnel.

• Analyse des données multi-sources pour le suivi de la performance produit.
• Création de dashboards de pilotage et reportings automatisés.
• Suivi des KPI commerciaux et produits (performance, rentabilité, activité centres).
• Identification des axes d'amélioration de la performance business.
• Fiabilisation des données et standardisation des reportings.
• Collaboration avec les équipes métiers pour répondre aux besoins analytiques.

Pilotage de projets marketing et communication au sein d'un Programme d'Accélération en analysant la performance des initiatives et programmes.

• Analyse des données CRM et marketing pour le suivi de la performance des programmes.
• Construction de reportings KPI et dashboards de suivi.
• Évaluation de la performance des campagnes et programmes d'accélération.
• Présentation des insights et recommandations aux équipes métiers.
• Coordination des projets et assurance de la collaboration transverse.

Suivi opérationnel et analyse des données liées aux événements internes et projets marketing pour une équipe dédiée aux clients professionnels.

• Suivi des données opérationnelles liées aux événements internes et projets marketing.
• Analyse de données de participation et reporting opérationnel.
• Amélioration des processus de suivi et reporting.
• Coordination des équipes internes et suivi des projets.