Data Science & Artificial Intelligence Engineer

Intégration de l'équipe de conseil en technologies d'EY Tunisie pour la conception de modèles prédictifs et intelligents appliqués à l'analyse de la santé environnementale.

• Développement d'algorithmes de Machine Learning, notamment Random Forest et XGBoost, ainsi que de modèles spatio-temporels.
• Intégration d'ensembles de données hétérogènes combinant des variables climatiques, de pollution et de santé publique.
• Réalisation d'une ingénierie de variables (feature engineering) avancée pour maximiser la performance des modèles.
• Création de tableaux de bord interactifs d'aide à la décision pour restituer visuellement les analyses.
• Mise en œuvre et intégration de modèles additifs généralisés (GAM) pour capturer les relations non linéaires.
• Collaboration à la mise à disposition des modèles prédictifs sous forme d'API.

Participation à un projet de recherche au sein de l'Institut Pasteur de Tunis, portant sur la classification de souches bactériennes et l'analyse de données biomédicales.

• Implémentation de modèles d'apprentissage supervisé adaptés aux contraintes des données biologiques.
• Application de méthodes de text mining et de traitement automatique du langage naturel (NLP) pour analyser les corpus biomédicaux.
• Prise en charge du prétraitement complet, de la normalisation et du nettoyage des données textuelles et de biomarqueurs.
• Sélection des caractéristiques clés (feature selection) pour améliorer l'explicabilité et la performance des algorithmes.
• Automatisation des workflows d'analyse de données pour fluidifier les protocoles de recherche.
• Collaboration avec l'Institut Pasteur de Paris pour valider et interpréter scientifiquement les résultats obtenus.