Data Engineer & Data Analyst Senior

Intégration au sein de deux squads décisionnels d'un grand groupe bancaire pour moderniser les architectures de données et piloter une migration multi-filiales. Squad Débordement :

• Analyse des besoins métier et modélisation de l'architecture complète des flux décisionnels (ODS, DWH, Dataset).
• Reverse-engineering de l'application historique et analyse des mesures DAX existantes.
• Pilotage des ateliers métiers et coordination des échanges avec les équipes DBA.
• Conception et livraison du dataset global alimentant les rapports de pilotage de migration.
• Développement de rapports Power BI avancés (DAX complexe) pour le suivi de la migration des SI des filiales.
• Squad Relation Client :
• Conception et développement de flux ETL complexes sous Stambia pour architectures Teradata.
• Optimisation de requêtes SQL critiques impactant les performances globales.
• Automatisation des déploiements via VTOM et établissement du versioning des scripts sous Git.
• Rédaction des spécifications techniques complètes des traitements.

Rejointe de l'équipe Omnicanal d'un groupe de distribution pour concevoir les architectures décisionnelles liées aux applications de fidélité client.

• Développement des traitements décisionnels et flux d'alimentation des données de fidélité sous Snowflake.
• Analyse et résolution d'incidents critiques en environnement de production.
• Réalisation des recettes techniques complètes des déploiements.
• Assurance des mises en exploitation (MEP) et rédaction de la documentation technique associée.

Intégration à la Squad Relation Client pour construire l'infrastructure décisionnelle dédiée à l'analyse client et à la fidélisation.

• Identification des sources de données pertinentes et extraction/préparation des jeux de données ciblés.
• Modélisation des données pour faciliter l'analyse métier et conception de la structure des modèles de restitution.
• Développement de dashboards Power BI avancés pour le suivi des KPI clés de relation client.
• Optimisation des performances des modèles de données et assurance de la fiabilité des visualisations.

Accompagnement de la Squad Support d'un acteur majeur de la grande distribution pour fiabiliser la restitution décisionnelle de l'activité opérationnelle.

• Analyse des besoins décisionnels métiers auprès des équipes support.
• Structuration des données et mise en place de contrôles de cohérence robustes (Data Quality).
• Conception et industrialisation de rapports et dashboards d'analyse de performance sous Data Studio.
• Optimisation des requêtes et des modèles pour supporter la volumétrie croissante des données.

Pilotage de la modernisation et l'évolution des architectures décisionnelles d'une banque numérique au sein de la Squad Data et Risque. Projet Migration DWH (Informatica vers Stambia) :

• Audit et inventaire de l'ensemble des rapports et flux connectés à l'ancien Data Warehouse.
• Animation des ateliers métiers pour valider la stratégie de migration.
• Cartographie du lignage de données complet (Data Lineage) depuis les origines jusqu'aux Datamarts finaux.
• Développement & Modélisation :
• Développement et optimisation des flux ETL sous Stambia et Informatica alimentant le Data Warehouse.
• Conception des modèles décisionnels (ODS, DWH, Datamart).
• Intégration de multiples sources hétérogènes et mise en place de contrôles de cohérence.
• Optimisation des requêtes SQL critiques et participation aux évolutions des architectures décisionnelles.

Conception d'une application décisionnelle avancée visant à optimiser la sélection et l'allocation d'un portefeuille d'actifs financiers.

• Analyse mathématique approfondie des données de marché et des paramètres de risque.
• Développement de modèles prédictifs et d'algorithmes de sélection de portefeuille.
• Traitement et préparation de volumes massifs de données financières.
• Maximisation du rendement attendu du portefeuille tout en minimisant les risques.