Ingénieur logiciel & Ingénieur DevOps

Poste occupé chez Djezzy en tant qu'ingénieur en collaboration et développement d'applications.

• Analyse des besoins métiers, conception et intégration de solutions collaboratives.
• Développement d'applications et automatisation des processus.
• Garantie de la sécurité, de la performance et de l'adoption des outils numériques par les utilisateurs.

Poste exercé en tant qu'ingénieur logiciel chez Icosnet pour concevoir et maintenir des applications web.

• Conception, développement et déploiement d'applications web évolutives en utilisant Django, React et Next.js.
• Amélioration et maintenance des systèmes existants en intégrant de nouvelles fonctionnalités et en optimisant les performances.
• Collaboration avec les équipes produit, design et assurance qualité pour livrer des solutions centrées sur l'utilisateur.
• Réalisation de la conteneurisation des applications.
• Mise en place de pipelines CI/CD automatisés à l'aide de Jenkins.
• Contribution au développement d'un plugin d'authentification haute performance (Whowiaty Authentication Plugin) intégrant les services d'identité.
• Création d'un tableau de bord sécurisé (Whowiaty Entreprise - Admin Dashboard) destiné aux clients entreprises pour suivre les tendances d'authentification et générer des rapports.

Intervention en tant que formateur DevOps chez LogiTrans pour dispenser une formation interne.

• Animation d'une formation interne sur le DevOps couvrant les workflows CI/CD, la conteneurisation et les bonnes pratiques de supervision.

Poste de développeur Fullstack occupé chez Apollo Digital Solutions.

• Développement d'applications full-stack avec Laravel en mettant l'accent sur des architectures backend évolutives et une conception efficace de bases de données.
• Création de tableaux de bord interactifs avec Filament PHP pour favoriser la prise de décision basée sur les données.

Projet de fin d'études réalisé portant sur une application professionnelle de calendrier avec intelligence artificielle.

• Développement d'un système de planification intelligent en appliquant les principes de la Clean Architecture.
• Intégration de fonctionnalités basées sur l'intelligence artificielle à l'aide de réseaux LSTM pour optimiser les prédictions de séries temporelles et améliorer la productivité des utilisateurs.
• Conception d'une interface utilisateur intuitive pour une intégration fluide des suggestions IA.