Data & AI Engineer / Full Stack Developer

Développement d'une application mobile connectée à IBM Maximo pour la gestion de la maintenance terrain.

• Conception d'une architecture microservices décomposée en services Spring Boot et Flask dockerisés.
• Développement d'une application mobile React Native avec TypeScript pour l'accès terrain aux ordres de travail.
• Intégration d'IBM Maximo via le protocole OSLC pour la synchronisation des ordres de travail.
• Conception et entraînement de modèles de machine learning et deep learning (TensorFlow/Keras) pour prédire les outils, pièces et rôles requis pour chaque intervention.
• Implémentation d'un module de diagnostic basé sur les modèles d'IA pour estimer automatiquement la durée des interventions.
• Déploiement des API de machine learning en conteneurs Docker avec gestion des versions et des dépendances.
• Orchestration de l'intégration des composants front-end, back-end et ML en une solution cohérente.

Participation à l'optimisation de la gestion de la production au sein d'une entreprise utilisant Odoo comme système de pilotage.

• Suivi des ordres de fabrication et gestion de la production via Odoo.
• Planification des besoins en matières premières pour assurer la disponibilité des ressources.
• Calcul des coûts de production et estimation des marges pour identifier les axes d'optimisation.
• Contribution à l'optimisation des processus de production en exploitant les données Odoo.

Développement d'une application mobile pour la gestion des ordres de travail en conditions de connectivité limitée.

• Développement d'une application mobile React Native avec support du mode hors ligne et synchronisation automatique.
• Intégration d'IBM Maximo via l'API OSLC pour la gestion des ordres de travail.
• Gestion de la persistence locale des données avec SQLite pour permettre le travail en mode déconnecté.