Data Analyst & Business Consultant

Intégration d'une équipe data au sein d'une entreprise opérationnelle pour transformer les données en leviers décisionnels et optimiser la performance organisationnelle.

• Conception et mise en place d'une ingénierie de données complète : extraction, nettoyage et centralisation de données multi-sources pour garantir une Single Source of Truth fiable.
• Développement de tableaux de bord interactifs sous Power BI et Excel assurant le suivi en temps réel des KPI opérationnels.
• Réalisation d'analyses avancées (descriptives, prédictives et prescriptives) avec Python permettant d'identifier tendances, anomalies et leviers d'optimisation.
• Développement de scripts VBA et Python réduisant significativement le temps de traitement des rapports, jusqu'à 40%.
• Conception d'un outil analytique centralisé pour le département intégrant automatisation des analyses, alertes intelligentes et reporting automatisé.
• Pilotage de la digitalisation en développant des applications (APK) et des plateformes web intégrant Power BI pour un accès simplifié et un pilotage en temps réel.
• Mise en place de modèles de prévision et formalisation de recommandations stratégiques pour améliorer la performance opérationnelle et anticiper les besoins.

Participation à un projet d'optimisation des outils analytiques internes et d'amélioration de l'expérience utilisateur au sein d'une équipe pluridisciplinaire.

• Nettoyage et analyse statistique de grands ensembles de données pour extraire des insights exploitables par la direction.
• Création de maquettes haute fidélité sous Figma améliorant l'expérience utilisateur des outils analytiques internes.
• Intégration de bases de données et déploiement d'applications web performantes pour la gestion de données clients.
• Formation de 15 utilisateurs finaux sur les nouveaux outils de reporting, assurant une adoption rapide des solutions.
• Mise en place de modèles de prévision et formulation de recommandations stratégiques pour améliorer la performance opérationnelle.

Intégration d'une équipe financière et administrative pour structurer les données et améliorer la prise de décision par l'analyse et le reporting.

• Collecte, nettoyage et analyse des données financières et administratives pour produire des insights exploitables.
• Création de rapports et suivi des KPI (facturation, contrats, activité) pour faciliter la prise de décision.
• Structuration et centralisation des données pour garantir leur qualité et cohérence.
• Production de tableaux de suivi et d'analyses pour soutenir la direction dans ses décisions stratégiques.
• Effectuation de contrôles et de fiabilisation des données.
• Formulation de recommandations basées sur l'analyse des données.