Conseiller principal en solutions de l'Intelligence d'affaires et Intelligence artificielle
Intégration de l'équipe de conseil BI et IA d'une firme spécialisée en solutions d'intelligence d'affaires et intelligence artificielle pour accompagner des ministères québécois dans leur transformation digitale et l'optimisation de leurs processus décisionnels. A-) Mission auprès du Ministère de l'Immigration, de Francisation et de l'Intégration (MIFI) - Janvier 2026 – En cours
- Analyse des besoins d'affaires et identification des possibilités d'intégration de l'IA en tenant compte des enjeux organisationnels.
- Contribution à la mise en œuvre, au déploiement et à l'évolution de solutions liées à l'IA dans une perspective d'amélioration continue.
- Identification, priorisation et exécution des opportunités IA à fort impact en collaboration avec l'ensemble des équipes.
- Conception de l'intégration graduellement de solutions d'intelligence artificielle via Copilote et le développement d'agents analytiques pour automatiser et accélérer les processus opérationnels et analytiques.
- Conception de solutions fondées sur l'IA, incluant les flux de données, les modèles et leur intégration dans les systèmes existants.
- Conception et déploiement de workflows automatisés via Power Automate, N8N et autres outils d'orchestration.
- Collecte, analyse et interprétation de données pour fournir des perspectives stratégiques à la direction.
- Développement de tableaux de bord, d'indicateurs de performance et d'outils d'aide à la décision consommables par la direction.
- Développement, maintenance et évolution de tableaux de bord et outils analytiques dans Power BI en utilisant SQL et Python.
- Optimisation des bases de données et des requêtes SQL pour améliorer les performances des analyses.
- Création de tableaux de bord interactifs et de rapports dynamiques pour faciliter la prise de décision stratégique.
- Développement de solutions pour assurer la qualité et l'intégrité des données en mettant en place des processus de validation et de gouvernance.
- Conception et optimisation de pipelines ETL pour un accès efficace aux données massives.
- B-) Mission auprès du Ministère de l'Éducation de Québec (MEQ) - Mars 2024 – Décembre 2025
- Analyse des besoins d'affaires et traduction de ces derniers en solutions analytiques alignées avec une architecture BI moderne sur Microsoft Azure.
- Conception et implémentation de modèles de données dimensionnels (schémas en étoile et en flocon) adaptés aux besoins décisionnels.
- Participation à la conception d'architectures data modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse), de l'ingestion et de la transformation des données jusqu'à leur exposition analytique.
- Développement et orchestration de pipelines ETL/ELT avec Azure Data Factory, Microsoft Fabric Pipelines et SSIS.
- Optimisation des performances (requêtes, traitements, volumétrie) afin de garantir la scalabilité et la fiabilité des solutions analytiques.
- Contribution à la mise en production des solutions BI (pipelines, modèles, rapports) avec gestion des environnements et des dépendances.
- Conception, développement et exploitation de tableaux de bord Power BI.
- Déploiement et diffusion de rapports analytiques auprès des centres de services scolaires en assurant la documentation, le support utilisateur et le suivi post-déploiement.
- Accompagnement des parties prenantes (TI et métiers) dans l'adoption des solutions analytiques et la transition vers des pratiques data modernes (Azure, Microsoft Fabric, Snowflake).
- Animation d'ateliers autour de la collecte, l'analyse, la gouvernance et l'exploitation des données.
- Assomption d'un rôle de lead technique BI en accompagnant à la prise de décision technologique, en promouvant les bonnes pratiques BI/Data et en proposant des approches innovantes pour l'optimisation des processus liés aux données.
- Environnement technique : Microsoft Azure (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse), Microsoft Fabric, Azure Data Factory, SSIS, SQL Server, Power BI, ETL/ELT, modélisation dimensionnelle (star/snowflake), transformations SQL avancées.
Environnement technique