Data Analyst / Data Scientist

En poste chez Transavia en tant qu'alternant Data Scientist pour concevoir et déployer des solutions data et des modèles d'optimisation.

• Développement d'un pipeline Python end-to-end pour le dashboard pricing (Revenue Management), s'appuyant sur Azure Function App, Azure Blob Storage et Power BI en production.
• Mise en place de l'intégration et du déploiement continus (CI/CD) via GitHub Actions incluant pytest et du linting.
• Conception et mise en production d'un algorithme génétique d'optimisation pour la minimisation des coûts d'heures de vol (B737/A320) sous contraintes réglementaires, allant du POC au déploiement en production.
• Développement de modèles de prédiction de retards sur planche avion basés sur des approches Gradient Boosting et LSTM.
• Visualisation des résultats analytiques via Streamlit.
• Développement d'agents conversationnels et automatisation de processus à l'aide d'agents IA Azure AI Foundry, orchestrés via Azure Data Factory et Azure Logic App.

Intégration d'Air Algérie en tant que stagiaire Data Scientist pour travailler sur des problématiques de prévision et de préparation de données.

• Développement de modèles prédictifs (Random Forest, XGBoost) dédiés à la prévision des retards.
• Réalisation du nettoyage et de la préparation de jeux de données volumineux.

Stage en recherche opérationnelle et analyse de données au sein d'UPS Connexlog.

• Optimisation des tournées de livraison en utilisant des algorithmes K-Means et TSP.
• Amélioration de l'efficacité logistique grâce à la modélisation et l'analyse de données.