Ingénieur Data

Intégration de l'Université Mohammed VI Polytechnique (UM6P) pour concevoir et déployer une plateforme d'analyse de données.

• Conçu et déployé une plateforme d'analyse de bout en bout en Python comprenant la préparation des données, la sélection automatique des modèles et des hyperparamètres, ainsi que la restitution des résultats via une API FastAPI conteneurisée.
• Mis en place un cadre d'évaluation comparant plusieurs approches d'optimisation, avec un protocole défini et la documentation des compromis pour l'équipe.
• Réalisé des travaux valorisés par un article accepté dans une revue scientifique à comité de lecture.

Mission chez EFFYIS pour travailler sur l'extraction et la fiabilisation de données de facturation et de transactions à fort volume.

• Extrait, nettoyé et transformé des données de facturation et de transactions à fort volume.
• Automatisé et fiabilisé les pipelines alimentant le reporting et le monitoring.
• Mené des investigations sur la qualité et la cohérence des données de production en identifiant et documentant les anomalies impactant les résultats en aval.
• Développé un système de détection d'anomalies sur les transactions Mastercard, optimisé pour réduire les faux positifs et alléger la revue manuelle des équipes.

Réalisation de projets de machine learning au sein de CODSOFT pour développer des solutions prédictives.

• Réalisé des projets de machine learning de bout en bout incluant la détection de spam, la prédiction de churn et la reconnaissance d'écriture.
• Conduit l'analyse exploratoire des données.
• Réalisé le feature engineering et l'optimisation des hyperparamètres des modèles.