Data Scientist et Ingénieur en IA

Il a exercé en tant qu'auto-entrepreneur pour accompagner ses clients dans la conception, le développement et la mise en production de solutions data et IA.

• A réalisé des prestations d'accompagnement sur mesure en science des données et intelligence artificielle.

Il a rejoint Kernix Software afin de concevoir et déployer des solutions d'intelligence artificielle et de traitement de données pour divers clients grands comptes.

• A traité et transformé des contrats, fiducies et documents non-structurés en données structurées pour un cabinet d'avocats en utilisant l'OCR, des librairies de parsing et des modèles de langage on-premise sur HuggingFace.
• A déployé des solutions sur le cloud AWS avec conteneurisation Docker et orchestration Kubernetes.
• A géré l'infrastructure cloud sur Azure pour une application IA chez Caterpillar (équipe IT Bergerat Monnoyeur, sous la direction de Mr. Nicolas HAMON, en méthodologie agile/SCRUM).
• A mis en place une recherche documentaire intelligente avec une base vectorielle Weaviate et des techniques de GenAI RAG avec des LLMs GPT-4o et les services Azure AI Foundry.
• A géré l'infrastructure en Infrastructure as Code et automatisé les déploiements via CI/CD.
• A mis en production et intégré une application de génération de rapports automatisés et augmentés par les analyses d'un modèle de langage chez Caterpillar (Bergerat Monnoyeur), incluant l'automatisation de l'envoi des rapports aux clients.
• A implémenté les calculs de KPIs intelligents pour un site e-commerce chez Point de Vente à partir d'une base de données brutes en SQL et Python.
• A automatisé le pipeline quotidien de traitement de données ETL et Spark sur une machine Linode et le cloud AWS avec un serveur en Node.js.
• A corrigé des problèmes de calculs matriciels et différentiels pour une application de prévision d'usure d'installations de canalisations chez SUEZ, incluant des modèles de régression et des réseaux de neurones conçus avec Flask et FastAPI.
• A créé et mis en production une application de matching intelligent de candidats au logement et de logements disponibles chez RIVP avec FastAPI et Flask, en respectant les règles de la régie et de la caisse d'allocations familiales.
• A déployé la solution RIVP sur site et sur une plateforme data interne.
• A créé, administré et développé des agents intelligents sur Azure et Microsoft 365.
• A réalisé des audits de code, implémenté des évolutions sur des projets IA existants, rédigé de la documentation, effectué du refactoring et optimisé les performances.
• A créé et maintenu des machines et infrastructures cloud sur AWS et Azure via Terraform, CI/CD et Git.

Il a réalisé son projet de fin d'études au laboratoire du cycle secondaire sur le projet de système de comptage de foule en temps réel dans les scènes de foule.

• A géré le projet en utilisant les méthodes de développement agiles.
• A implémenté un système de comptage de foule par computer vision basé sur l'IA sur la plateforme NVIDIA Jetson Nano avec le modèle YOLO.
• A géré les problèmes engendrés par le système embarqué et la limitation des ressources pour effectuer le traitement et les calculs en temps réel.
• A mis en place des tests unitaires pour assurer la réussite des déploiements à grande échelle.
• A déployé Apache Kafka pour la transmission des résultats vers un serveur de supervision.

Il a intervenu au sein de l'équipe des systèmes internes du groupe.

• A réalisé des interventions techniques sur l'infrastructure de communication.
• A géré les systèmes informatiques et logiciels des sociétés affiliées du groupe.