Ingénieur Logiciel & IA - Stagiaire
Au sein du Laboratoire DISP, conception et développement de solutions d'intelligence artificielle appliquées au secteur de la santé.
- A conçu un pipeline d'orchestration vidéo CPAP en temps réel avec Python et FastAPI, ramenant la latence d'intervention à moins d'une seconde sur un réseau 5G Quality on Demand (QoD) simulé.
- A automatisé le triage des anomalies cliniques grâce à un moteur de décision Pandas déployé sur une carte Raspberry Pi en périphérie, associant les flux de télémétrie en direct aux interventions patient sans intervention manuelle.
- A produit et déployé une bibliothèque de 15 vidéos de coaching médical via l'API Google Vertex Veo, avec synchronisation précise des sous-titres en anglais et en français pour une diffusion immédiate multi-plateforme.
- A développé un backend FastAPI centralisé pour la résolution dynamique des ressources et l'envoi de payloads JSON vers un tableau de bord web, avec validation de l'architecture complète lors d'une démonstration client à Berlin.
- A initié la conception d'un framework de 'Génération de secours' combinant un classificateur TFLite embarqué et Vertex Veo pour générer et livrer automatiquement des interventions vidéo cliniques non couvertes, dans un délai strict de 5 minutes (SLA).
Environnement technique