Data Analyst

Intégration dans l'équipe data (contexte e-commerce retail) pour optimiser la qualité et la fiabilité des données produits pour leur visibilité sur le site.

• Collection et traitement des données produits à partir des informations fournisseurs en vue d'enrichir la base de données.
• Validation de la cohérence et de la complétude des données produits avant leur publication sur le site Brico Dépôt.
• Effectuation de vérifications de cohérence entre le Data Warehouse et les systèmes internes via Databricks.
• Mise en place de contrôles et actions correctives pour améliorer la fiabilité des données produits.

Rejointe de l'équipe merchandising data (secteur retail e-commerce) pour concevoir des tableaux de bord décisionnels et piloter des projets d'optimisation produit.

• Conception et déploiement de tableaux de bord décisionnels Power BI pour analyser la performance produit et les KPI merchandising.
• Préparation, transformation et modélisation des données avec Power Query afin de fiabiliser les analyses.
• Définition des KPI merchandising et modélisation des données en collaboration avec les équipes métier.
• Création de visualisations interactives Power BI pour faciliter l'exploration et l'analyse des données.
• Analyse des données produits pour identifier les tendances de performance et les opportunités d'optimisation.
• Production de reportings analytiques orientés décision destinés aux équipes métier.
• Pilotage et coordination de projets merchandising entre le siège et les dépôts : cadrage des besoins, suivi des livrables et accompagnement des équipes.
• Automatisation des traitements et mise en place de règles de validation et contrôles de données pour renforcer la fiabilité des analyses.
• Rôle de référente IA au sein de l'équipe pour l'utilisation des outils d'IA générative et la rédaction de prompts optimisés.

Stage au ministère de l'Industrie et du Commerce (secteur public, Bénin) pour structurer et analyser des données économiques pour l'aide à la décision.

• Collection et structuration de données économiques via la conception d'un questionnaire d'enquête terrain.
• Création et organisation d'une base de données sous Excel pour centraliser les données collectées.
• Analyse et visualisation des données à l'aide de tableaux croisés dynamiques et graphiques.
• Production d'un rapport d'analyse synthétique destiné aux équipes du ministère.