Ingénieur électronique embarqué et Microélectronique

Intégration de l'IETR de l'INSA de Rennes dans le cadre d'une thèse de doctorat portant sur la mise en œuvre d'un environnement d'exécution sécurisé pour une architecture RISC-V au sein d'une passerelle cloud.

• Analyse des vulnérabilités et des mécanismes de sécurité des systèmes matériels reconfigurables.
• Implémentation et validation d'attaques matérielles sur FPGA et systèmes sur puce RISC-V.
• Conception et validation de contre-mesures pour renforcer la sécurité des systèmes embarqués, incluant la gestion d'identification et l'isolation de ressources.
• Développement d'un service de sécurité intégré à l'hyperviseur pour la supervision dynamique, la détection d'anomalies et la gestion sécurisée des ressources matérielles.

Réalisation d'un stage de fin d'études au sein de l'IETR de CentraleSupélec sur un système d'identification de dispositifs basé sur l'empreinte RF via l'apprentissage automatique.

• Étude et développement de méthodes de RF fingerprinting pour l'identification des dispositifs.
• Réalisation du prétraitement et de l'analyse de données SigMF.
• Développement et optimisation de modèles de classification par apprentissage automatique.
• Développement d'un modèle CNN pour la classification de signaux RF.
• Utilisation de l'outil Git pour le versionnage.

Réalisation d'un stage axé sur la conception d'un système embarqué de collecte de feedback.

• Développement d'un algorithme de vision par ordinateur basé sur la reconnaissance des gestes et des émotions.
• Implémentation d'un dispositif embarqué pour la collecte de feedback sur microcontrôleur STM32F7.