AI Engineer

Intégration du CEREMA dans le cadre du projet DELTA pour travailler sur la détection automatique de changements d'occupation du sol.

• Conception d'un pipeline de détection automatique des changements d'occupation du sol (bâti, végétation) sur images satellites Pléiades THR (0,5 m, RGBN).
• Réalisation du fine-tuning et de l'évaluation d'un modèle de fondation (foundation model : DOFA) couplé à un décodeur U-Net, sur jeux de données multi-sources (SECOND, FLAIR).
• Développement d'un masque NDVI adaptatif pour la détection de changements de végétation sur de grands rasters géospatiaux.
• Contributions open source au dépôt GitHub du pôle satellitaire.

Participation à des travaux de recherche en IA axés sur l'imagerie médicale.

• Conception d'un modèle de Deep Learning pour la détection automatique de tumeurs cérébrales sur IRM.
• Réalisation du prétraitement d'images médicales et de l'entraînement de modèles CNN sous PyTorch.
• Comparaison de différentes architectures, analyse des performances et rédaction de la documentation scientifique.