Data Analyst

Intégration de l'équipe BI pour mettre en place des solutions décisionnelles permettant d'analyser l'activité, contrôler l'exécution des contrats et suivre l'activité concurrentielle.

• Animation d'ateliers avec les équipes métiers pour recueillir et formaliser les besoins en pilotage et en reporting.
• Encadrement et formation d'une équipe de 2 Data Analysts, avec accompagnement technique et montée en compétences.
• Conception de modèles de données Power BI complexes répondant à des besoins d'analyse avancés.
• Développement de requêtes et calculs SQL pour optimiser les temps d'actualisation des data sets Power BI.
• Utilisation des notebooks Fabric pour la création, la transformation et le stockage des données dans le Lakehouse.
• Développement de calculs DAX avancés (mesures, colonnes et tables calculées) pour répondre à des besoins métier complexes.
• Gestion des modèles sémantiques Power BI via Tabular Editor (mesures DAX, relations, propriétés des objets).
• Mise en place de pipelines de déploiement Power BI pour gérer les environnements DEV/REC/PROD et sécuriser les mises en production.
• Conduite des phases de test et recette fonctionnelle pour valider la fiabilité et la cohérence des données.
• Déploiement et administration des rapports Power BI sur les différents environnements en assurant la gouvernance et la qualité.
• Gestion du versioning des rapports et data sets via Git et Azure DevOps.
• Planification des actualisations automatiques des data sets via Power Automate.
• Suivi des retours utilisateurs et amélioration continue des tableaux de bord.

Intégration de l'équipe BI pour mettre en place un outil de pilotage décisionnel optimisant la planification, la répartition des charges et le suivi de la performance de plus de 3 000 projets, avec la création de quatre rapports BI.

• Réalisation des processus ETL (Extract, Transform, Load) à partir de fichiers Excel.
• Alimentation et structuration des données dans des datamarts.
• Conception et mise en place d'un modèle de données robuste sous Power BI en appliquant les bonnes pratiques (modélisation en étoile, gestion des relations).
• Conception de rapports Power BI pour le suivi des indicateurs de performance.
• Mise en place de filtres dynamiques, KPI visuels et signets pour faciliter la lecture des rapports.
• Implémentation de la RLS (Row-Level Security) selon les profils utilisateurs.
• Rédaction de la documentation technique.
• Prise en charge des évolutions fonctionnelles.
• Participation aux phases de tests, validation et mise en production.
• Collaboration avec les équipes métiers dans un environnement Agile.