Senior Business Intelligence Analyst

Intégration dans une structure spécialisée en analyses quantitatives pour conduire des études comportementales à partir de sources de données variées.

• Réalisation d'analyses quantitatives et comportementales multisources avec restitution des résultats en recommandations structurées.
• Production de rapports d'étude et présentation des conclusions aux clients pour soutenir leurs processus décisionnels.
• Encadrement et coordination de collaborateurs avec suivi des livrables et de l'avancement des activités.

Intégration dans une équipe CDA pour soutenir la performance opérationnelle à travers la conception et le pilotage d'outils analytiques.

• Conception de tableaux de bord Power BI et d'outils de pilotage destinés à soutenir la performance opérationnelle et la prise de décision.
• Coordination entre les métiers et les équipes IT pour recueillir les besoins, documenter les règles métier et garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées dans les reportings.
• Développement d'outils d'aide à la décision et accompagnement des utilisateurs dans l'exploitation des tableaux de bord Power BI.
• Standardisation des pratiques et mise en œuvre de la gouvernance des données.

Intégration au département Business Intelligence pour moderniser et fiabiliser l'écosystème décisionnel des équipes Marketing, Finance et Commerciales.

• Développement de tableaux de bord Power BI, d'indicateurs de performance et de reportings destinés aux équipes Marketing, Finance et Commerciales.
• Standardisation des définitions métier, documentation des indicateurs et mise en œuvre de contrôles améliorant la qualité, la cohérence et l'exploitabilité des données.
• Pilotage de la migration des données vers Snowflake avec coordination des validations techniques et métier.

Contribution au pilotage opérationnel d'une organisation pharmaceutique en développant des outils analytiques pour le suivi de la capacité et de la performance.

• Développement de tableaux de bord analytiques pour le suivi de la capacité, des ressources et de la performance opérationnelle.
• Recueil des besoins auprès des métiers et amélioration de la gouvernance des données.

Soutien de la performance de la chaîne d'approvisionnement en développant des outils de suivi et d'analyse des données logistiques et financières.

• Développement de tableaux de bord et de reportings destinés au suivi des indicateurs Supply Chain et financiers.
• Contribution à l'harmonisation des données et à l'amélioration de leur qualité pour garantir des reportings fiables.
• Harmonisation des flux de données et amélioration des processus associés.

Intégration à l'équipe analytique pour concevoir des outils de suivi de la performance opérationnelle.

• Développement de tableaux de bord Tableau connectés à SQL Server pour le suivi des performances opérationnelles et l'analyse des données.
• Contribution à l'amélioration de la qualité, de la traçabilité et de la cohérence des données utilisées pour les analyses et le reporting.

Participation à des projets de développement d'outils BI pour des clients, en contribuant à la conception de prototypes et à l'analyse de données.

• Conception de prototypes BI (Power BI, Tableau, Access) et acquisition des fondamentaux de la modélisation SQL.
• Participation à des projets d'analyse de données orientés clients avec restitution visuelle et présentation des résultats.

Soutien des équipes commerciales et marketing dans le suivi de la performance et la prise de décision stratégique.

• Assurance du suivi d'indicateurs commerciaux et financiers et préparation de rapports décisionnels.
• Analyse des performances commerciales, détection des tendances et évaluation du retour sur investissement des initiatives marketing.

Contribution à la production statistique en assurant le contrôle, la validation et la préparation de données administratives pour garantir leur qualité.

• Contrôle, validation, documentation et préparation de données administratives via Oracle et SQL afin de garantir leur qualité, leur cohérence et leur exploitabilité avant production statistique.
• Analyse des impacts, suivi de la qualité des données et formalisation des résultats.

Contribution à la documentation et l'harmonisation d'enquêtes statistiques en collaboration avec des partenaires institutionnels.

• Documentation et harmonisation d'enquêtes statistiques en lien avec des sources de données référencées.
• Contrôle de cohérence, réalisation d'analyses descriptives sous SPSS et structuration des livrables documentaires.