Ingénieure Data en Aéronautique

Conception d'une solution Data et IA à partir de sources documentaires hétérogènes.

• Conception d'une solution Data/IA à partir de sources documentaires hétérogènes.
• Mise en place d'un pipeline de préparation et d'indexation des données.
• Développement en Python de modules de préparation, découpage et vectorisation des documents.
• Vérification de la cohérence des données et des résultats à chaque étape du traitement.
• Documentation des traitements et des étapes du pipeline.

Analyse et traitement de données hétérogènes au sein de l'équipe R&D pour produire des indicateurs d'aide à la décision.

• Analyse et traitement de données hétérogènes pour produire des indicateurs d'aide à la décision.
• Développement de traitements Python pour la collecte, le nettoyage et le croisement de données.
• Conception d'un indicateur de marchabilité pour des villes françaises à partir de données géographiques et publiques.
• Analyse et modélisation d'indicateurs liés à l'accessibilité des services.
• Optimisation de requêtes SQL et traitements PostgreSQL ayant réduit le temps de calcul par 3.
• Contribution à la documentation technique et à l'amélioration continue des traitements et solutions Data.

Évolution dans un environnement industriel sur l'exploitation de données issues de flux vidéo multiples.

• Travail dans un environnement industriel sur l'exploitation de données issues de plus de 200 flux vidéo.
• Conception de traitements Python et OpenCV pour la préparation et la transformation des données avant analyse.
• Mise en œuvre et évaluation de modèles de Deep Learning pour la détection d'objets sur des flux vidéo.
• Ajustement des paramètres de traitement et analyse des performances des modèles.
• Contribution à la documentation technique des traitements et à l'amélioration continue des solutions.