Senior Consultant - Supply Chain & AI-Powered Operations

A piloté la livraison end-to-end de projets supply chain pour des clients des secteurs Retail, B2B et Luxe en tant que responsable senior, gérant le périmètre, le planning et les relations parties prenantes en mode on-site et remote.

• A dirigé des équipes de consultants associés en assignant les workstreams et en suivant les livrables pour assurer une exécution on-schedule et on-budget.
• A piloté des programmes de formation et de change management intégrés à la livraison projet, appliquant des cadres de gouvernance structurés pour maîtriser les risques et sécuriser l'adoption.
• A collaboré avec les équipes Pre-Sales pour identifier les besoins clients et estimer les délais de livraison pendant les cycles de vente, traduisant les attentes en feuilles de route orientées solutions IA.
• A implémenté une stratégie de segmentation de stock régionale sur les canaux B2B et D2C en utilisant une classification d'inventaires assistée par IA, harmonisant la gestion d'inventaires tout en optimisant le besoin en fonds de roulement.
• A déployé une solution Point-of-Sale avec capacités de real-time demand sensing, alignant les opérations retail avec la stratégie de croissance omnicanale et activant des insights de demande assistés par IA.
• A piloté la sortie stratégique d'une plateforme supply chain historique, gérant le périmètre et l'alignement parties prenantes pour assurer l'optimisation des coûts et la continuité métier tout en préparant la migration vers une solution SaaS future activée par IA.

A mené des projets d'implémentation APS pour des clients des secteurs FMCG, Luxe et Santé, gérant le périmètre, le timeline et les parties prenantes tout au long de la livraison.

• A introduit une solution d'optimisation transport exploitant des algorithmes de routage basés IA pour améliorer l'efficacité du chargement des camions, réduisant les coûts logistiques et les émissions CO2.
• A conçu et déployé un framework S&OP (Sales & Operations Planning) activant l'alignement assisté par IA entre Production, Sales et Marketing, améliorant l'équilibre offre-demande et la prise de décision pluridisciplinaire.
• A refondu le modèle opérationnel de prévision de demande en passant d'une granularité régionale à locale en utilisant des moteurs de forecast basés machine learning, activant une réactivité marché plus précise au niveau pays.