Data Analyst / Data Scientist

A intégré l'équipe d'analyse du risque de crédit (équipe risque portefeuille) au Crédit Agricole pour moderniser le suivi et le pilotage des expositions crédit à la consommation et habitat, dans un contexte de transition réglementaire (Bâle IV).

• A développé des requêtes SQL analytiques pour détecter précocement les risques de défaut et classifier automatiquement les clients selon leur profil de risque.
• A conçu et maintenu des tableaux de bord KPI sous MicroStrategy pour le suivi en continu des portefeuilles crédits à la consommation et habitat.
• A participé à la migration vers la norme Bâle IV en réécrivant et adaptant l'ensemble des requêtes SQL à la nouvelle architecture réglementaire du système d'information Risque.
• A administré les outils ANADEFI et BATICA : gestion des habilitations utilisateurs, importation automatisée des bilans financiers et suivi des taux de détention KYC.
• A extrait, transformé et analysé des données via SQL et Excel pour répondre aux demandes ad hoc de l'équipe risque et support opérationnel.

A contribué au projet Makao en implémentant des algorithmes avancés pour personnaliser les parcours d'apprentissage en fonction du profil et des performances de chaque utilisateur.

• A implémenté en Python l'algorithme ZPDES pour adapter dynamiquement le contenu pédagogique au niveau et au rythme de progression de l'apprenant.
• A développé et corrigé les fonctions algorithmiques critiques : génération des activités d'apprentissage, échantillonnage stochastique et calcul des récompenses.
• A participé à la gestion de projet en méthode agile avec suivi des tâches sur Jira et réunions quotidiennes de synchronisation.