Data Analyst

Participation à un projet de R&D en agriculture connectée visant à optimiser la prédiction des rendements agricoles via des modèles machine learning appliqués à des données IoT volumineuses.

• Migration d'un modèle Random Forest vers LightGBM, réduisant le temps d'entraînement de 80%.
• Implémentation de techniques de gestion de la mémoire via down casting pour traiter des datasets IoT volumineux en production.
• Réalisation de feature engineering avancé en créant des variables synthétiques modélisant les interactions humidité/température.
• Validation du modèle avec une stratégie K-Fold, garantissant sa robustesse et sa généralisation.
• Optimisation de l'architecture globale du pipeline pour un déploiement en production.

Audit data complet sur une plateforme e-commerce en vue de segmenter la base clients et d'identifier les leviers de croissance marketing.

• Nettoyage et prétraitement d'un dataset transactionnel brut à l'aide de Python et Pandas.
• Calcul des KPIs stratégiques clés : panier moyen, taux de rétention, Lifetime Value (LTV), saisonnalité.
• Analyse des patterns comportementaux des clients pour dégager des insights métier actionnables.
• Création d'une segmentation RFM (Recency, Frequency, Monetary) identifiant 3 segments clients majeurs.
• Conception de reportings et visualisations clairs restituant les insights pour orienter la stratégie marketing.
• Recommandations d'actions ciblées par segment pour optimiser la rétention et le chiffre d'affaires.