Ingénieur Process & Méthodes

A rejoint l'équipe process de la plateforme EQUINOX (Stellantis) pour piloter les projets de montage automobile P21 (passage de 30 à 60 JPH), F2U et F2X.

• A défini et suivi l'installation des équipements (VEA, manipulateurs, servantes) en coordination avec les équipes terrain.
• A réalisé l'équilibrage de ligne et l'optimisation des postes de travail pour les variantes P21, F2U et F2X en augmentant la cadence de 30 à 60 JPH.
• A élaboré les fiches process et créé les Job Element Sheets (JES) pour des instructions de travail standardisées.
• A conçu les synoptiques de la ligne d'assemblage et les diagrammes de flux process détaillés pour la visualisation et le suivi des cadences.
• A développé l'implantation optimale des postes (Line-Side Layout, BDL, KIT, RECAD) en coordination avec les équipes transverses.
• A effectué la validation ergonomique et l'analyse des risques via frises process et APRP pour sécuriser et certifier les postes de travail.
• A assuré le suivi des anomalies, analysé les incidents de montage et mis en place des solutions d'optimisation process.
• A participé aux réunions de suivi projet, identifié les risques et proposé les plans d'action associés.
• A documenté et transféré la ligne à 60 JPH aux équipes usine pour la phase série.

A intégré l'équipe process pour la conception et l'optimisation du renfort de la Citroën Ami Buggy.

• A conçu des pièces plastiques et tôlerie en conformité avec les standards plasturgie Stellantis et les exigences de l'équipe design.
• A assuré la convergence Produit/Process en définissant et validant les fixations et interfaces du renfort.
• A réalisé une analyse technique-économique et optimisé la solution via la démarche DMAIC.
• A géré les données Produit/Process avec l'outil PLM pour assurer la traçabilité des modifications.

A rejoint l'équipe production de l'usine de ciment pour améliorer la productivité de l'atelier de broyage à cru.

• A réalisé la cartographie du process ciment et identifié les axes d'amélioration du broyage cru.
• A optimisé les performances de broyage via la méthode 8D et des plans d'action ciblés.
• A effectué les échantillonnages de cru et évalué l'aptitude au broyage selon la formule de Bond.
• A développé une modélisation prédictive pour estimer la consommation d'eau via Machine Learning en R, atteignant un R² de 0,76.