AI & Data Engineer

Développement d'une plateforme IA end-to-end destinée à la prévision des prix des matières premières, la détection des risques et la surveillance du marché.

• Construction de pipelines ETL pour le traitement des données de prix des matières premières et données météorologiques.
• Entraînement et évaluation des modèles Prophet et PyTorch LSTM pour la prévision à court terme.
• Développement de services FastAPI pour les prévisions, l'évaluation des risques et les alertes.
• Création d'un tableau de bord interactif et automatisation de l'exécution quotidienne avec GitHub Actions.
• Déploiement du frontend sur Vercel et du backend sur Render.

Développement d'un système NLP de parsing de CV pour extraire des informations structurées sur les candidats.

• Conception d'un pipeline de traitement de texte pour l'analyse de CV au format PDF et DOCX.
• Application de modèles NLP et transformer pour identifier les compétences, la formation, l'expérience et les détails des candidats.
• Conception d'une application Streamlit pour le téléchargement de CV, l'analyse et la visualisation des résultats structurés.

Développement d'une application de machine learning pour la détection et l'analyse des défauts de plaques d'acier.

• Nettoyage, prétraitement, analyse exploratoire et analyse des caractéristiques des données.
• Entraînement et évaluation de modèles ML incluant SVM, KNN, Random Forest et Logistic Regression.
• Création d'une application Streamlit interactive pour la visualisation, la comparaison des modèles et les tests de prédiction.