Data Analyst & Responsable Suivi-Évaluation

Intégration du département suivi-évaluation du Programme d'Électrification Périurbain et Rural (PEPT) de la CIE pour piloter le cadre de suivi des indicateurs clés du programme.

• Conception et mise en œuvre des cadres de suivi-évaluation du PEPT (indicateurs, cibles, plans de collecte).
• Suivi des indicateurs clés du programme concernant les branchements périurbains et ruraux ainsi que la traçabilité.
• Production de rapports périodiques (mensuels, trimestriels) destinés aux partenaires et bailleurs de fonds.
• Développement et animation de tableaux de bord Power BI de suivi-évaluation pour les équipes opérationnelles.
• Gestion, nettoyage et validation de données complexes (terrain, audits, créances) via KoboToolbox.
• Présentation des résultats analytiques de manière claire et accessible aux publics non techniques.
• Assurance de la qualité, de la cohérence et de la sécurité des données manipulées.

Intégration de l'équipe data d'Africa Link Capital pour analyser et modéliser les données du secteur électrique dans le contexte du programme PEPT.

• Traitement et modélisation des données du secteur électrique PEPT pour l'évaluation de la performance du programme.
• Pilotage du suivi du portefeuille de titrisation et des indicateurs de recouvrement via tableaux de bord.
• Réalisation du suivi et de l'évaluation trimestrielle des branchements terrain.

Mise en place de l'infrastructure de données pour intégrer et traiter les flux de données dans un contexte de digitalisation du parcours médical.

• Mise en place de pipelines ETL pour l'intégration de flux de données hétérogènes avec Talend et Docker.
• Supervision de la digitalisation du parcours médical (DPI) et de l'intégration de solutions de récupération de données.

Intégration de l'équipe data de la CIE pour concevoir une architecture Big Data destinée au monitoring du réseau électrique national.

• Conception d'une architecture Big Data (Spark/Hadoop) pour le monitoring du réseau électrique national.
• Création de tableaux de bord de suivi énergétique permettant l'identification des anomalies (fraudes, pannes).
• Optimisation de la maintenance préventive des infrastructures par modélisation prédictive.