Software Engineer

Intégration dans l'équipe d'ingénierie d'un leader international du printing numérique pour moderniser l'écosystème de chatbot intelligent soutenant les équipes du service client et les interactions directes avec les utilisateurs finaux.

• Contribution à l'amélioration d'un chatbot intelligent supportant les équipes de support client et les interactions directes avec les clients.
• Développement et optimisation de flux conversationnels pilotés par LLM et l'ingénierie de prompts au sein d'une architecture agentique.
• Conception et maintenance d'une infrastructure cloud serverless garantissant la scalabilité et la disponibilité des services.
• Implémentation de l'Infrastructure as Code (IaC) pour automatiser l'approvisionnement et la gestion des ressources cloud.
• Orchestration d'architectures événementielles pour assurer une messagerie fiable et un traitement asynchrone entre services.
• Assurance de la surveillance de la performance système et la résolution des problèmes, améliorant la fiabilité et réduisant les temps d'arrêt.
• Conduite de revues de code et collaboration avec les pairs pour maintenir la qualité du code et assurer les meilleures pratiques.

Intégration dans l'équipe d'ingénierie d'une entreprise innovante en intelligence artificielle pour automatiser la documentation de réunions et réduire l'effort manuel des équipes.

• Conception et implémentation d'une application web full-stack pour automatiser la documentation de réunions et réduire le travail manuel.
• Développement d'un pipeline de traitement audio en temps réel, incluant une extension navigateur pour capturer l'audio comme entrée de traitement.
• Intégration d'une summarization basée sur l'IA et activation du raffinement humain dans la boucle (human-in-the-loop) pour améliorer la précision et la fiabilité.
• Construction d'intégrations transparentes pour améliorer la productivité de l'équipe et automatiser les suivis de réunion.

Intégration dans une équipe de data science et ingénierie pour développer des solutions d'IA appliquées au diagnostic médical et à la prédiction de maladies.

• Conduite d'une recherche approfondie sur plus de 20 publications scientifiques, extrayant des insights clés pour développer des méthodologies avancées améliorant la prédiction de maladies.
• Rationalisation des workflows de prétraitement des données, incluant le nettoyage, la normalisation et la préparation des datasets microbiome, réalisant une augmentation de 10% de la précision et la fiabilité du modèle.
• Développement d'une application web pilotée par l'IA et d'un modèle prédictif pour la détection précoce du cancer et d'autres maladies, améliorant les workflows diagnostiques et les résultats patients.
• Conception d'un chatbot utilisant la Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour fournir des réponses contextualisées basées sur la littérature scientifique, renforçant les interactions docteur-utilisateur et la dissémination des connaissances.