AI Engineer & Software Developer

Intervention chez Talan dans le secteur bancaire sur des sujets d'intelligence artificielle.

• A construit des systèmes d'IA agentique de niveau production pour les flux de travail bancaires en utilisant Python, LangChain, LangGraph, LiteLLM et des architectures multi-agents, en incorporant des garde-fous de sécurité pour les processus gourmands en documents.
• A développé des pipelines d'orchestration et de RAG d'entreprise avec LangFuse, Chainlit et des API REST, en intégrant l'extraction de LLM validée par schéma et les pratiques de gouvernance des invites dans les systèmes de connaissances internes et de services bancaires.
• A déployé des services d'IA évolutifs sur Kubernetes avec une infrastructure gérée par IaC dans des environnements de production natifs cloud.
• A travaillé dans des équipes Agiles en utilisant la méthodologie SAFe et les pratiques Scrum.

Intégration de Value Digital Services dans le secteur EdTech pour concevoir des solutions innovantes basées sur l'IA.

• A construit et déployé des systèmes backend pilotés par l'IA en utilisant Django REST Framework, Docker, Celery et Redis.
• A optimisé les fichiers Docker et les pipelines asynchrones pour les charges de travail d'IA générative, le traitement en arrière-plan et les tâches planifiées.
• A mis en œuvre des solutions d'IA générative et d'IA agentique pour une plateforme EdTech et d'autonomisation des employés.
• A développé des pipelines de texte à contenu avec validation humaine avant l'intégration du contenu, des quiz générés par IA, des podcasts et des actualités.
• A conçu des moteurs de recommandation de parcours d'apprentissage basés sur les catalogues de cours et les certifications.
• A créé des chatbots d'entreprise personnalisés pour la recherche de connaissances internes et le support des employés.

Collaboration avec Elyadata pour travailler sur des applications web et l'optimisation des performances dans le secteur de l'assurance.

• A développé et maintenu des applications web Python évolutives utilisant FastAPI et MongoDB pour alimenter la logique backend d'une application de tarification d'assurance et assurer des intégrations d'API transparentes.
• A maintenu les fichiers Docker et géré les processus de code et de mise en production dans Azure DevOps.
• A implémenté des tests E2E de non-régression avec Playwright et complété les tests par des tests unitaires et de mutation pour garantir la qualité des tests.
• A effectué le profilage des performances (profileurs Python) et des tests de charge avec Gatling pour identifier et corriger les goulots d'étranglement.

Exercice en tant que développeur de solutions GenAI chez Elyadata pour concevoir des microservices et des systèmes de recherche.

• A conçu et déployé des microservices évolutifs avec FastAPI, Python, PostgreSQL et Docker, alimentant des solutions pilotées par l'IA avec une évolutivité et une maintenabilité améliorées.
• A conçu des systèmes de recherche et de récupération en utilisant Elasticsearch, Neo4j, Cypher, des bases de données graphiques et a intégré Azure Blob Storage pour la gestion des données non structurées, améliorant considérablement l'efficacité et l'accessibilité des requêtes.
• A appliqué l'IA générative, le RAG et l'IA agentique pour développer des agents SQL et GraphRAG, permettant une interaction en langage naturel avec des bases de données distantes.
• A amélioré la récupération de données structurées et non structurées et renforcé le raisonnement en plusieurs étapes dans les flux de travail pilotés par l'IA.
• A construit des flux de travail d'agents basés sur LangChain et des intégrations pour orchestrer les appels de modèles, la récupération et l'utilisation d'outils.
• A utilisé Ollama et Hugging Face pour l'inférence de LLM, géré les opérations de bases de données vectorielles via Elasticsearch pour le stockage d'embeddings et la recherche par similarité.
• A implémenté l'orchestration d'outils basée sur le protocole MCP pour orchestrer des flux de travail multi-agents.
• A conçu et optimisé des pipelines de données en exploitant BigQuery, Airflow et DBT garantissant des flux de données fiables et efficaces.
• A automatisé les déploiements avec des pipelines Jenkins CI/CD et amélioré l'observabilité avec OpenTelemetry.
• A présenté des articles scientifiques liés à l'IA pour promouvoir le partage des connaissances.

Activité en tant que Data Scientist indépendant pour concevoir des API et des solutions de web scraping.

• A construit des API backend avec Flask pour intégrer des fonctionnalités d'IA générative, des capacités Text-to-SQL et la génération de contenu activée par RAG.
• A conçu des solutions de web scraping en utilisant Selenium et BeautifulSoup, conteneurisées avec Docker, pour collecter et structurer de grands ensembles de données pour la modélisation et l'analytique.

Stage en science des données dans l'industrie EdTech chez GoMyCode.

• A conçu un générateur de quiz alimenté par l'IA exploitant le NLP avancé (extraction de mots-clés, similarité sémantique, génération de distracteurs) et des modèles de Transformers affinés dans PyTorch avec Flask (Python) pour des évaluations dynamiques.
• A architecturé des tableaux de bord en temps réel en utilisant Dash, Plotly et Neo4j (Cypher) pour fournir des commentaires exploitables et des informations géospatiales.