Data Analyst Senior

Intégration de l'équipe data conseil d'une agence digitale pour piloter la performance analytique du groupe Hyundai en contexte e-commerce et B2B.

• Pilotage des KPI stratégiques du funnel commercial (lead-to-order, conversion, performance marketing) pour éclairer les décisions.
• Analyse et explication des déviations de performance en collaboration avec les équipes Marketing, Commerciales et B2B.
• Accompagnement des équipes métiers dans le cadrage de leurs besoins analytiques et la structuration de leurs demandes.
• Développement de 2 dashboards Power BI orientés pilotage décisionnel destinés aux décideurs.
• Mise en place de dispositifs d'alerte et de suivi des performances permettant une réactivité opérationnelle.
• Coordination transverse entre les équipes métiers et les équipes data/tech.
• Contribution à la roadmap analytics et à la sécurisation de la qualité des analyses livrées.

Intégration de l'équipe data du groupe Bouygues Telecom pour structurer le pilotage opérationnel du service après-vente et optimiser les interventions fibre.

• Construction et suivi des KPI SAV sur Teradata pour le pilotage opérationnel des équipes.
• Analyses exploratoires pour identifier les leviers d'optimisation des interventions techniques fibre.
• Développement et maintenance de 4 dashboards Tableau à destination des équipes métier, assurant une visibilité décisionnelle quotidienne.
• Automatisation du suivi des performances et industrialisation des processus de reporting.

Intégration de l'équipe data d'un cabinet conseil spécialisé pour structurer la gouvernance data du groupe L'Oréal et renforcer la qualité et la fiabilité des données décisionnelles.

• Réconciliation et modélisation de données multi-sources sur GCP (BigQuery), unifiant des sources hétérogènes.
• Mise en place d'un monitoring de qualité des données en collaboration avec les équipes métier et techniques, réduisant les anomalies détectées.
• Développement et maintenance de 14 dashboards Power BI pour le pilotage de la gouvernance data, destinés à plusieurs communautés métier.
• Automatisation des contrôles de qualité et industrialisation des processus analytiques, gagnant en scalabilité et en fiabilité.
• Documentation et transfert de compétences aux équipes techniques.

Enseignement des mathématiques en tant que fonctionnaire du ministère de l'Éducation Nationale, développant des compétences pédagogiques et organisationnelles.

• Transmission de concepts mathématiques complexes à travers une pédagogie adaptée aux niveaux et styles d'apprentissage.
• Gestion de classe et pilotage de projets éducatifs pluridisciplinaires.
• Développement de capacités de communication et de structuration de l'information complexe.