Analytics Engineer

Analytics Engineer chez BackMarket pour concevoir et maintenir les modèles de données et garantir la qualité de la donnée.

• A adapté des modèles de données existants en ajoutant, supprimant ou modifiant des champs et des localisations ou calculs.
• A créé de nouveaux modèles de données en traduisant les besoins métiers en conception de tables.
• A créé, amélioré et adapté un ensemble de règles pour les modèles, incluant les conventions de nommage, les couches et l'accessibilité.
• A effectué des tests et contrôles de qualité des données sur des tables spécifiques lors de la mise en production de nouvelles fonctionnalités.
• A mis en place des tests de qualité techniques.
• A investigué les données lors de la découverte de bugs, erreurs ou divergences, que ce soit via des alertes, des retours de parties prenantes ou par auto-détection.

Cloud Data Engineer chez G7 pour analyser les données de courses de taxis et optimiser les taux d'utilisation.

• A analysé les données de courses de taxis afin d'optimiser les taux d'utilisation.
• A créé des pipelines pour collecter des données provenant de sources diverses.
• A réalisé l'orchestration des pipelines avec Airflow et le provisionnement du stockage cloud.
• A collaboré avec des équipes pluridisciplinaires pour enrichir le data warehouse.
• A créé des tableaux de bord à partir des données du data warehouse pour rendre les informations clés accessibles aux parties prenantes.
• A identifié et résolu les incidents sur les pipelines, réduisant les problèmes de performance et de fiabilité des données brutes.

Data Analyst chez L'Oréal pour analyser les performances des instances SAP à partir des logs de l'application Black Line.

• A réalisé l'extraction et la transformation de données en récupérant les logs Blackline selon les dates de Go Live des instances SAP (taille supérieure à 3 Go).
• A découpé les fichiers en plusieurs parties (1 fichier par jour) via un script Python.
• A extrait les données de l'en-tête de charge utile et créé de nouveaux KPI via un script Python.
• A visualisé les données dans Power BI en créant des tables de faits et en ajoutant des données référentielles.
• A créé diverses visualisations de KPI (% de réussite/échec, nombre de journaux comptabilisés, etc.).
• A construit un modèle Random Forest pour prédire les anomalies.
• A identifié les caractéristiques conduisant à l'apparition d'une anomalie.

Consultant Data chez Nexity pour réaliser l'analyse de données et l'audit des systèmes d'impression.

• A mené une enquête sur le terrain.
• A cadré le périmètre de l'audit et mené des entretiens avec les responsables du périmètre.
• A réalisé l'analyse financière et la modélisation du parc d'imprimantes.
• A modélisé le coût total du parc d'imprimantes.
• A analysé et traité les données fournies par Nexity.
• A calculé des indicateurs pour l'analyse financière (coûts logistiques, etc.).

Chef de Projet chez TDF pour la mise en place d'un portail permettant l'accès à 3 applications.

• A conçu le projet en définissant, collectant et exprimant les exigences.
• A animé et suivi des ateliers entre les équipes métiers et l'équipe de maîtrise d'œuvre.
• A mis en place des interfaces entre la nouvelle application et les référentiels du SI en coordonnant les parties prenantes et en validant les spécifications.
• A suivi les actions pour la mise en place de l'environnement de développement pour les tests informatiques.
• A réalisé les tests d'acceptation informatique et coordonné les tests d'acceptation métier.
• A déployé un module en production.
• A assuré l'accompagnement et le support des utilisateurs en mettant en place une réunion de suivi hebdomadaire, en gérant la relation avec l'éditeur et en planifiant les livraisons d'applications.
• A produit le guide utilisateur et réalisé le transfert de connaissances.