Ingénieur Data | Cloud & Infrastructure

A mené un projet de conception et de développement d'un système de routage et de notification pour le portail national Open Data (data.gov.ma), intégrant des composants d'inférence et de traitement batch.

• A conçu et développé une architecture de routage et de notification pour le portail national Open Data.
• A développé des services Python et des APIs REST pour le traitement individuel et batch des demandes.
• A intégré un composant d'inférence optimisé avec ONNX pour l'évaluation automatisée des décisions.
• A mis en place des mécanismes d'évaluation incluant l'évaluation de la confiance et de la marge de décision.
• A rédigé la documentation technique de la solution en tenant compte des contraintes d'un environnement de production réel.

A contribué au développement d'une solution de reconnaissance vocale spécialisée pour la langue darija, en effectuant du fine-tuning sur un modèle pré-entraîné.

• A réalisé le fine-tuning du modèle Whisper avec des techniques PEFT et LoRA pour la reconnaissance vocale en darija.
• A préparé et annoté des données audio-texte pour l'entraînement du modèle.
• A évalué les performances du modèle ajusté sur des données darija.

A effectué une mission de data analysis au sein de la DEPF, axée sur la compréhension des dynamiques RH via la modélisation prédictive.

• A réalisé une analyse exploratoire de données RH pour identifier les moteurs de l'attrition.
• A développé un modèle Random Forest pour prédire l'attrition des employés.

A architécté et déployé une plateforme cloud-native complète de détection de fraude sur AWS, démontrant la maîtrise de l'architecture microservices et des bonnes pratiques DevOps et sécurité cloud.

• A conçu une architecture microservices entièrement déployée sur AWS avec frontend React (Amplify), backend Node.js (Elastic Beanstalk) et APIs serverless (Lambda).
• A déployé un modèle Random Forest en inférence temps réel via SageMaker avec un pipeline de réentraînement périodique automatisé.
• A mis en place le déploiement continu automatisé : redéploiement déclenché à chaque push Git sur Amplify.
• A géré la versioning applicative et l'auto-scaling sur Elastic Beanstalk.
• A appliqué les bonnes pratiques de sécurité cloud sur S3 : accès privé, chiffrement au repos, versioning et politiques de cycle de vie des données.
• A mis en place la supervision et l'observabilité avec Grafana : monitoring de la latence des endpoints SageMaker, du taux d'erreurs Lambda, et alertes temps réel.

A conçu et implémenté un pipeline ETL conteneurisé pour le traitement des données de facturation télécom, intégrant des traitements batch et streaming à grande échelle.

• A conçu un pipeline ETL conteneurisé (Docker) pour la facturation télécom avec ingestion via Kafka.
• A développé des jobs de traitement batch et streaming avec Apache Spark et PySpark.
• A implémenté des jobs de rating et billing avec PostgreSQL pour la persistance des données.
• A créé un dashboard Metabase pour le suivi en temps réel des indicateurs de facturation.